序言
課堂提問：21世紀的中國企業(yè)與當前迅猛的科技發(fā)展有哪些關(guān)聯(lián)？
結(jié)論：我們的周圍布滿了難以計量的數(shù)據(jù)。氣勢磅礴的大數(shù)據(jù)颶風(fēng)正從世界深處向我們呼嘯奔騰而來。你做好準備了嗎？
主要內(nèi)容
一、大數(shù)據(jù)與它的特點
1.1 大數(shù)據(jù)的定義
1.2大數(shù)據(jù)是怎么出現(xiàn)的
案例介紹：谷歌與臉譜/
1.3大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
案例介紹：沃爾瑪公司的衛(wèi)星信息系統(tǒng)是如何進行商品管理的？
案例介紹：國家發(fā)改委的“榨菜指數(shù)”、“方便面指數(shù)”。
1.4大數(shù)據(jù)重視事物的關(guān)聯(lián)性
案例介紹：北京大學(xué)發(fā)生留學(xué)生食堂爆炸事件是如何抓住肇事者的？
1.5大數(shù)據(jù)的價值重在挖掘
1.6大數(shù)據(jù)將顛覆諸多傳統(tǒng)
案例介紹：“抽樣調(diào)查”的偽科學(xué)性。
案例介紹：形形色色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
1.7 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察
（1）洞察工作重點。
案例介紹：美國紐約市是如何通過井蓋管理自來水、煤氣、污水地下管線等等8大類20種之多的管線的？
（2）洞察未來趨勢。
案例介紹：谷歌實如何成功地提前預(yù)測到甲型H1N1流感即將爆發(fā)的？
（3）洞察管理規(guī)律。
案例介紹：美國汽車保有量是中國的3倍，但死亡人數(shù)是中國的1/2。
（4）洞察調(diào)度奧妙。
案例介紹：某礦泉水公司是如何利用大數(shù)據(jù)后可以實時獲得準確數(shù)據(jù)，進行科學(xué)調(diào)度。
（5）洞察客戶需求。
案例介紹：電子商務(wù)是如何掌握了大量商品訂單變成最牛的生產(chǎn)公司。
（6）洞察員工表現(xiàn)。
案例介紹：國外高科技企業(yè)要員工做“工作日志”
（7）洞察客戶誠信。
案例介紹：銀行與大數(shù)據(jù)聯(lián)合，與電商聯(lián)手。通過第三方電商獲取的大數(shù)據(jù)，提升了貸款準確性，避免了賠本風(fēng)險。
（8）洞察合適人選。
案例介紹：國外是如何通過大數(shù)據(jù)挑選電視劇本的合適演員。
二、為什么叫大數(shù)據(jù)時代
2.1人類社會前進的階段腳步及其特點
采集社會
農(nóng)業(yè)社會
工業(yè)社會
信息社會
計算機時代
互聯(lián)網(wǎng)時代
大數(shù)據(jù)時代
2.2人類歷史上的五次媒介革命及其特征
第一次：史前時期-語言出現(xiàn)
第二次：公元前3500年-文字出現(xiàn)
第三次：15世紀-印刷術(shù)普及
第四次：19世紀中葉-電話、廣播、電視發(fā)明
第五次：20世紀中后期至今-計算機 互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字化
2.3大數(shù)據(jù)推進 認知革命
大數(shù)據(jù)將成為人類下一個觀察自身行為的“顯微鏡”。
成為監(jiān)測社會與自然的“儀表盤”，引領(lǐng)世界新的經(jīng)濟發(fā)展與繁榮。
2.4信息時代的三大定律
第一定律：摩爾定律
第二定律：吉爾德定律
第三定律：麥特卡爾夫 定律
2.5大數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略資源
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為解決各種世界難題的有力武器。
奧巴馬的理論
未來的世界可能會劃分為大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)、無數(shù)據(jù)三個世界。
三、大數(shù)據(jù)的工作原理
3.1名詞解釋：數(shù)據(jù)、信息與知識
3.2 我們都在不停地制造數(shù)據(jù)
案例介紹：現(xiàn)代人每天都在制造數(shù)據(jù)。
3.3 數(shù)據(jù)大了就有價值
案例介紹：麥肯錫全球研究所的報告結(jié)論
3.4大數(shù)據(jù)促進就業(yè)
信息公開促進就業(yè)。
實時數(shù)據(jù)促進就業(yè)。
個性服務(wù)促進就業(yè)。
3.5大數(shù)據(jù)的利用過程
采集
導(dǎo)入/預(yù)處理
統(tǒng)計/分析
挖掘
四、大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)
4.1大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)軟肋
案例介紹：美國利用大數(shù)據(jù)建立了富有個性的“高等教育教學(xué)支持系統(tǒng)”。
案例介紹：教師能夠利用“戶面版”記錄自己學(xué)生的學(xué)習(xí)進程，進行實時的學(xué)習(xí)情況監(jiān)控。
案例介紹：基于云計算的互聯(lián)網(wǎng)教育已經(jīng)成為一個開放性的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
案例介紹：摩托羅拉的《員工技能清單》與銷售之間的聯(lián)系
4.2大數(shù)據(jù)能幫教師改進教學(xué)
案例介紹：李娜和劉翔的成功與大數(shù)據(jù)。
案例介紹：IBM研制的智能分析平臺。
五、大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)
5.1大數(shù)據(jù)時代的“全信息選人”
5.2獵頭公司的獵才利器是大數(shù)據(jù)
案例介紹：奧運會組委會主席首創(chuàng)的“私營模式”操作模式。
5.3大數(shù)據(jù)挖到最好的棒球隊員
案例介紹：美國人比利.比恩是如何創(chuàng)下了美國歷史上職業(yè)棒球大聯(lián)盟連勝20場的空前紀錄？
六、大數(shù)據(jù)與人才管理
6.1 信息社會管理必須走向精細化
案例介紹：麥可思對2012級新生的逃課調(diào)查和“點名神器”。
6.2怎樣把上課率管理到位？
6.3暨南大學(xué)的“大數(shù)據(jù)管人法”
案例介紹：智能手機App在校園中開始發(fā)揮提高學(xué)校綜合管理能力的重要作用。
6.4大數(shù)據(jù)導(dǎo)航學(xué)生成長
案例介紹：上海閔行區(qū)依托大數(shù)據(jù)，致力于教育管理信息化取得明顯成效。
6.5社會上人才市場管理
案例介紹：警方是如何進行在逃犯的篩查的。
七、大數(shù)據(jù)與人才配置
7.1大數(shù)據(jù)平臺促進大學(xué)生就業(yè)
案例介紹：蘭州大學(xué)學(xué)生就業(yè)服務(wù)網(wǎng)站。
7.2 著名人才公司的工作利器是大數(shù)據(jù)
7.3利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)成功
案列介紹：“汽車陪練公司”。
八、大數(shù)據(jù)與人才評價
8.1大數(shù)據(jù)能夠科學(xué)評價人才
8.2唐詩加大數(shù)據(jù)解決問題
8.3大數(shù)據(jù)評價出諾獎得主
8.4 大數(shù)據(jù)預(yù)示中國諾獎有前途
九、大數(shù)據(jù)與社會綜合管理
9.1大數(shù)據(jù)提升綜合管理水平
從粗放化管理走向精細化管理；
從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理；
從柜臺式管理走向全天候管理；
從被動反應(yīng)走向主動預(yù)見型管理；
從風(fēng)險隱蔽走向風(fēng)險防范型管理。
案例：以醫(yī)藥部門管理為例說明
9.2大數(shù)據(jù)保城市一片安寧
9.3大數(shù)據(jù)方便政府走群眾路線
案例介紹：美國是i如何解決街道亂貼小廣告、井蓋壞了沒人修、建筑物危險等情況的。
9.4 大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理
案例介紹：美國圣路易斯市的公交車無線傳感器是如何幫助該城市節(jié)省巨額維修費的。
十、展望：社會需要大批大數(shù)據(jù)人才
10.1社會需要大批大數(shù)據(jù)人才
美國《哈佛商業(yè)評論》雜志和麥肯錫的預(yù)測。
10.2首席信息官需要設(shè)置
10.3大數(shù)據(jù)人才能力多元
神州數(shù)碼副總郭為的認識。
10.4人才管理面臨的機遇與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)的人力資源管理工作（萬能的E-HR管理軟件）
大數(shù)據(jù)與企業(yè)的人才招聘
大數(shù)據(jù)與企業(yè)的人才配置
大數(shù)據(jù)與企業(yè)的人才培養(yǎng)
大數(shù)據(jù)與企業(yè)的人才管理
大數(shù)據(jù)與企業(yè)的人才考核
大數(shù)據(jù)與企業(yè)的人才保留
