暨《易精大數(shù)據(jù)決策法》
課程大綱
課程大綱
一、課程簡介
今天，汽車行業(yè)最重要的關鍵詞是“變革”！市場在變：2018年中國汽車市場歷史上首次出現(xiàn)負增長，而新能源汽車逆市飛揚；政策在變：新能源汽車的最大助力是國家和地方的補貼政策，而2019補貼退坡在即。以零排放為目標的國際清潔能源趨勢看起來勢不可擋，全球主要的汽車大國都提出了甚至堪稱激進的汽車變革引導政策。而更大的變化來自消費者，更多的年輕人開始接受以共享方式替代購買汽車；最大的變化是汽車本身，以車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛為代表的數(shù)字化變革已噴薄而出，原來汽車不僅是汽車……
一切都在變革之中，唯一不變的是“變革”本身，焦慮中的我們該如何面對？
課程緊緊圍繞著對變革的洞察，分成了“新能源變革”、“共享出行變革”、“數(shù)字化變革”、“自動駕駛變革”和變革應對等主要部分。重點分析了四大變革下的汽車行業(yè)挑戰(zhàn)、機會和技術發(fā)展路線，激發(fā)學員主動思考為什么選擇進入或者堅守在這個行業(yè)。
變革誰都看得到，但是如何選擇正確的決策，變風險為機遇？從這部分起，課程中心為幫助非數(shù)據(jù)專業(yè)的高管層掌握極簡大數(shù)據(jù)決策法，學會使用分析工具，來進行投資決策的盈利預測精算。有了準確的決策才是第一步，業(yè)績是靠團隊干出來的。汽車產(chǎn)業(yè)鏈如此復雜，想執(zhí)行到位，就需要建立數(shù)據(jù)體系來驅動企業(yè)團隊的數(shù)字化轉型，涵蓋了車輛的全生命周期大數(shù)據(jù)管理、充電樁規(guī)劃和客戶需求驅動的車型設計等內容。
課程最后一部分是對新能源汽車的未來愿景的開放式暢想。
互動部分由講師將帶領學員以分組辯論的形式來嘗試大數(shù)據(jù)決策方法。
整個課程不會出現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)算法，專為非數(shù)據(jù)專業(yè)的企業(yè)決策高管和執(zhí)行層骨干而設計。
二、課程特點
l 實戰(zhàn)百分百做為一名至今活躍在新能源和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘第一線的互聯(lián)網(wǎng)老兵，曾濤老師具備程序員、架構師、技術總監(jiān)、首席運營官、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)教練和大數(shù)據(jù)咨詢專家的豐富經(jīng)歷，能與企業(yè)中的業(yè)務運營和研發(fā)崗位做深度實操互動。
l 探索未知
大數(shù)據(jù)挖掘技術算法本身不是智慧，智慧源于堅守一線的經(jīng)營者和日夜兼程的研發(fā)團隊。曾濤老師將引導學員用智慧去駕馭大數(shù)據(jù)和AI，因此，每堂課都會有不同的現(xiàn)場決策結果，每堂課都不是單向傳授，而是一場充滿驚喜的探索之旅和智慧盛宴。
l 獨創(chuàng)理論
首創(chuàng)《易精大數(shù)據(jù)決策》理論，與流行的大數(shù)據(jù)課程不同，關注經(jīng)營者在大數(shù)據(jù)時代的生存定位，闡述人與數(shù)據(jù)的競爭合作機制。課程以邏輯認知方法、客戶價值精算和數(shù)據(jù)邏輯導圖工具為三維驅動，實現(xiàn)團隊智慧數(shù)據(jù)化，完成精準決策和高效執(zhí)行閉環(huán)。
l 邏輯思維
課程環(huán)環(huán)相扣，前后自成邏輯，嚴謹論證貫穿全程，引導學員主動思考，重構數(shù)據(jù)邏輯思維模式，全程無“尿點”。
四、主要項目
1. 主持清華能源互聯(lián)網(wǎng)研究院的新能源汽車與動力電池大數(shù)據(jù)研究課題，為央企提供新能源汽車業(yè)務的投資決策精算服務。2. 主持建設新能源汽車分時租賃領域領先的人車樁三位一體大數(shù)據(jù)決策平臺。該平臺對客戶全生命周期數(shù)據(jù)挖掘和全工作崗位數(shù)據(jù)績效追蹤，創(chuàng)造了建成當年單車日收入提升74%，年總收入提升129%，公司人均效率提升35%的佳績。
3. 創(chuàng)建北京冰晶石信息技術有限公司，旗下作品四獲中國游戲最高獎“金翎獎“。
4. 曾任新浪研發(fā)中心開發(fā)總監(jiān)，主持搭建了新浪網(wǎng)新聞、郵箱和論壇等核心產(chǎn)品的開發(fā)及數(shù)據(jù)架構，為當年新浪新聞領先地位做出主要技術貢獻。后負責新浪郵箱事業(yè)部，任職期間推出了當年收費郵箱市場份額第一的新浪VIP郵箱。
五、課程模式
中文教學、面授和互動交流六、受眾對象
1. 決策層高管2. 執(zhí)行層骨干
七、時間安排
課程全長2天。八、課程目錄
1 不變的只有“變革”1.1 汽車行業(yè)28年未遇之大變革
1.1.1 行業(yè)外部環(huán)境變化
1.1.1.1 經(jīng)濟下行的挑戰(zhàn)
1.1.1.2 國際零排放趨勢
1.1.1 行業(yè)內部格局變化
1.1.1.1 國家政策補貼與退坡
1.1.1.2 4S模式迷思
1.1 內外變化催生汽車行業(yè)變革
1.1.1 新能源變革
1.1.2 共享出行變革
1.1.3 數(shù)字化變革
1.1.4 自動駕駛變革
1.2 主要汽車企業(yè)的應對分析
2 新能源變革
2.1 國際趨勢及中外對比
2.2 中外新能源汽車技術對比
2.3 能源端企業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)
2.3.1 車網(wǎng)融合：V2G
2.4 動力電池技術及發(fā)展研究
2.4.1 動力電池核心組成部分
2.4.2 動力電池關鍵指標
2.4.3 全球動力電池競爭格局
2.4.4 動力電池安全性分析
2.4.4.1 新能源汽車安全事故統(tǒng)計
2.4.4.2 事故特征分析
2.4.4.3 解決方案
2.4.5 動力電池數(shù)據(jù)分析
2.5 梯次利用和回收
3 共享出行變革
3.1 從馬車到賽馬
3.2 共享出行
3.2.1 說說共享單車
3.2.2 為什么還活著？
3.2.3 超級國家隊
3.3 出路：租售一體化
4 第一天課堂互動
分組活動：模擬決策私董會
5 自動駕駛變革
5.1 自動駕駛概述
5.1.1 分級標準
5.1.2 技術路線分歧
5.2 自動駕駛的決勝點：中場
5.2.1 定義
5.2.2 門檻
5.3 后場：硬件變軟
5.3.1 汽車制造企業(yè)在行動
5.4 前場：軟件變硬
5.4.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的進展
5.5 大數(shù)據(jù)和AI是核心驅動力
5.6 自動駕駛現(xiàn)存問題
5.7 向左和向右：以服務還是以產(chǎn)品為核心？
5.8 自動駕駛應用案例
6 數(shù)字化變革
6.1 海嘯！大數(shù)據(jù)和AI來了
6.1.1 決策者的焦慮
6.1.2 人類認知進化的第一次危機
6.1.3 誰會替代你和你的組織？
6.1.4 霸王龍下的生存空間
6.2 車輛全生命周期數(shù)字化管理
6.3 車、人、樁三位一體數(shù)據(jù)體系
6.4 優(yōu)化充電樁布局規(guī)劃算法模型
6.5 讓駕乘者和運營商的需求精確傳導汽車設計
6.6 新能源汽車數(shù)字化應用案例
6.7 數(shù)字化變革之“愿”
6.8 數(shù)字化變革之“痛“
6.8.1 風險與成本陷阱
6.8.2 人性與數(shù)字的沖突
7 變革應對
7.1 商業(yè)模式?jīng)Q策精算
7.1.1 拉普拉斯與皇帝
7.1.2 “因為相信所以看見“
7.1.3 “因為認知所以預見”
7.1.4 天時/地利/人和
7.2 數(shù)字孿生制造
7.3 數(shù)字孿生出行
7.4 新能源汽車共享出行案例
7.5 我們?yōu)槭裁磮允鼗蛘叻艞墸?br /> 7.6 變革的未來屬于每個組織每個人
8 第二天課堂互動
分組活動：進階決策私董會
