第一部分:人工智能歷史 (1課時)
第二部分:基礎概念和人的視覺認知機理 (1課時)
1、 基礎
2、學習類型
3、新的學習任務
4、視覺基本特性 (如進化論的迷團)
5、V5的 聯(lián)絡機制
6、格式塔心理學
第三部分:深度學習研究進展 (1.5課時)
1、 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (卷積是什么?提取了哪些特征)
2、 后期網(wǎng)絡的形成
3、 時序神經(jīng)網(wǎng)絡及LSTM的發(fā)展
4、 對抗神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展
5、 深度學習發(fā)展的主要特點:端對端、深層
6、 訓練技巧及思考
第四部分:實際案例(1.5課時)
1、圖像檢索
2、美學圖像評估
3、圖像超分辨率
4、人群計數(shù)
5、步態(tài)識別
6、微表情識別
7、醫(yī)院推薦
8、天氣預報
第五部分:存在問題和展望 (1課時)