魏永強(qiáng) 大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家
清華大學(xué)五道口金融學(xué)院博士后
亞太人工智能學(xué)會(huì)（AAIA）大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
清華能源互聯(lián)網(wǎng)研究院特邀大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
雄安新區(qū)建設(shè)發(fā)展研究中心教授
鄭州大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院客座教授
第三屆“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理優(yōu)秀評(píng)選”決賽評(píng)委
曾任：中國(guó)中化集團(tuán)戰(zhàn)略管理部高級(jí)研究員、精益黑帶成員
曾任：京東數(shù)科數(shù)據(jù)資產(chǎn)部總監(jiān)，大數(shù)據(jù)科學(xué)家；
曾任：京東大學(xué)人工智能課程首席講師
曾任：建信金融科技有限責(zé)任公司 大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)、首席大數(shù)據(jù)科學(xué)家，兼職畢馬威首席大數(shù)據(jù)科學(xué)家
現(xiàn)任：央行數(shù)字人民幣推進(jìn)工作組成員，解決方案專(zhuān)家
現(xiàn)任廣電運(yùn)通技術(shù)研發(fā)總監(jiān)，分管大語(yǔ)言模型、人工智能、區(qū)塊鏈和數(shù)字人民幣等板塊
魏永強(qiáng)，男，優(yōu)秀中共黨員。大數(shù)據(jù)科學(xué)家、解決方案專(zhuān)家。清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融學(xué)博士后，師從前央行行長(zhǎng)周小川，立志對(duì)國(guó)家做出突出貢獻(xiàn)。曾就職于中國(guó)中化集團(tuán)、京東金融、中國(guó)建設(shè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心和建信金融科技等單位多年，任雄安新區(qū)建設(shè)發(fā)展研究中心特聘研究員。近年來(lái)，輸出各類(lèi)大數(shù)據(jù)解決方案報(bào)告300+，發(fā)表發(fā)明專(zhuān)利32項(xiàng)，SCI論文4篇（影響因子4以上），EI論文8篇，其他各類(lèi)北大/南大中文核心期刊論文32篇。
作為資深的技術(shù)和業(yè)務(wù)講解專(zhuān)家，在全球知名金融機(jī)構(gòu)和科技公司的關(guān)鍵職位積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，擁有廣泛而精深的業(yè)務(wù)理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。以巧妙的表達(dá)方式，將復(fù)雜的技術(shù)、理論和政策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為易于理解的生動(dòng)業(yè)務(wù)語(yǔ)言。累計(jì)講解課時(shí)達(dá)60000小時(shí)，課程涵蓋金融產(chǎn)業(yè)的方方面面，包括金融科技，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)， ChatGPT，普惠金融與科技金融等國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域，為金融科技和教育普及做出了卓越貢獻(xiàn)。致力于幫助他人深入了解金融科技領(lǐng)域的復(fù)雜性，從而為行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供有力支持。
曾經(jīng)作為主要責(zé)任人，參與中化集團(tuán)期貨量化交易中臺(tái)，京東科技數(shù)據(jù)中臺(tái)、Auto ML平臺(tái)、晴空獵鷹輿情平臺(tái)、RIC（Real-time Intelligent Computation，實(shí)時(shí)智能計(jì)算）、企業(yè)知識(shí)圖譜、智能決策引擎等，北汽藍(lán)谷信息業(yè)務(wù)中臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)建設(shè)、雄安新區(qū)塊數(shù)據(jù)平臺(tái)、中國(guó)建設(shè)銀行天權(quán)人工智能平臺(tái)、全面風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)（RAD，包括智能風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)傳染分析等）、RPA、智能客戶(hù)畫(huà)像、金融輿情監(jiān)控中心、金融事件中心、銀行集團(tuán)直接和關(guān)聯(lián)交易風(fēng)險(xiǎn)視圖平臺(tái)等的研發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘工作;擁有豐富的標(biāo)簽傳播、因子分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、萬(wàn)億級(jí)圖計(jì)算、NLP、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等AI算法建模、隱私計(jì)算MPC（Muiti-Party Safe computation, 多方安全計(jì)算）/聯(lián)邦學(xué)習(xí)、基于銀行各應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、智慧經(jīng)營(yíng)、ESG評(píng)級(jí)、上市公司法律風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)等研發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
· 擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)與理論講解，深耕金融行業(yè)：作為金融行業(yè)人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頂級(jí)專(zhuān)家，長(zhǎng)期致力于將復(fù)雜的業(yè)務(wù)和理論轉(zhuǎn)化為易于理解的內(nèi)容，深入研究金融行業(yè)的特點(diǎn)和需求。
· 出色的講課技巧與生動(dòng)教學(xué)風(fēng)格：以豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、問(wèn)題診斷經(jīng)驗(yàn)和案例積累為基礎(chǔ)，注重講解邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性。
· 精通項(xiàng)目管理與落地推進(jìn)：在企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目管理平臺(tái)建設(shè)和多項(xiàng)目、單項(xiàng)目管理方面，擁有豐富的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)項(xiàng)目管理中常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行深入研究和總結(jié)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)變革的目標(biāo)。
· 強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與案例分析：擁有多年在不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和項(xiàng)目管理培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的方法論和技巧，而且案例豐富、真實(shí)、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，能夠?qū)⒗碚撆c實(shí)踐相結(jié)合。
· 注重營(yíng)銷(xiāo)特點(diǎn)與互動(dòng)效果：將幽默風(fēng)趣的講解風(fēng)格與銀行中營(yíng)銷(xiāo)特點(diǎn)相結(jié)合，通過(guò)案例演練和學(xué)員參與的方式，增強(qiáng)互動(dòng)效果，讓學(xué)員更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
一、金融科技與科技金融、區(qū)塊鏈
《金融科技/監(jiān)管科技的政策、趨勢(shì)跟蹤與解讀》
《金融科技的特點(diǎn)、技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景與發(fā)展趨勢(shì)》
《金融科技賦能金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《金融科技和監(jiān)管科技的區(qū)別和聯(lián)系，發(fā)展前景和市場(chǎng)規(guī)?！?/span>
《金融科技在銀行業(yè)的應(yīng)用案例分析和典型場(chǎng)景應(yīng)用》
《金融科技生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)》：講解構(gòu)建開(kāi)放平臺(tái)、合作伙伴關(guān)系和創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)金融科技企業(yè)和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同創(chuàng)新和業(yè)務(wù)互補(bǔ)。
《金融信息科技應(yīng)用與發(fā)展》
《科技金融創(chuàng)新與變革》：講解科技在支付、借貸、投資和保險(xiǎn)等領(lǐng)域的應(yīng)用，以及科技金融對(duì)金融生態(tài)系統(tǒng)的重塑和發(fā)展。
《科技賦能下銀行經(jīng)營(yíng)策略》
《融合創(chuàng)新行業(yè)專(zhuān)項(xiàng)能力培訓(xùn)》
《金融新基建內(nèi)容、規(guī)模和未來(lái)走勢(shì)》
《區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用、市場(chǎng)規(guī)模和前景分析》
二、金融風(fēng)險(xiǎn)管理
《金融監(jiān)管/風(fēng)險(xiǎn)管理政策跟蹤、解讀與趨勢(shì)分析》
《金融業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系建設(shè)與實(shí)踐》
《金融業(yè)市場(chǎng)、信貸風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型研究及應(yīng)用》
《人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的應(yīng)用分析與案例》
《信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理與防范》
《零售信貸風(fēng)險(xiǎn)管理》：貸款前風(fēng)險(xiǎn)防控，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，工具應(yīng)用
《信用卡電話(huà)反欺詐》
《中小銀行的全流程風(fēng)控》
三、金融數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
《金融行業(yè)對(duì)公/對(duì)私營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化體系建設(shè)與實(shí)踐》
《金融業(yè)營(yíng)銷(xiāo)情報(bào)/信號(hào)獲取方式、體系建設(shè)和實(shí)踐》
《金融業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)建模、挖掘與案例分析》
《信用卡場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)獲客》
《智能客服運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與優(yōu)化》
《智能客服的市場(chǎng)前景、技術(shù)選型、場(chǎng)景應(yīng)用和案例分析》
四、人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用
《大數(shù)據(jù)/人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景分析與實(shí)踐案例》
《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》
《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融決策分析》： 講授基于ABCDI技術(shù)的金融業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。涵蓋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、特征工程等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。
《金融業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與優(yōu)化》：講授ABCDI在金融業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用，通過(guò)自動(dòng)化和優(yōu)化提高金融機(jī)構(gòu)的效率和客戶(hù)體驗(yàn)。
《人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)規(guī)模與案例分析》
《人工智能與金融科技的技術(shù)原理、技術(shù)路線(xiàn)和創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景》
《AI 在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用與建模實(shí)踐》
《深度學(xué)習(xí)在金融風(fēng)控中的應(yīng)用》：講授如何使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型，識(shí)別異常交易，進(jìn)行信用評(píng)分等。
《自然語(yǔ)言處理在金融文本挖掘中的應(yīng)用》：使用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)處理金融新聞、公告、社交媒體等文本數(shù)據(jù)，進(jìn)行情感分析、主題識(shí)別、信息抽取等任務(wù)。
《架構(gòu)師技能提升培訓(xùn)》:主要包括基礎(chǔ)技能和進(jìn)階技能兩個(gè)方面?；A(chǔ)技能培訓(xùn)主要涉及編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等方面的知識(shí)；進(jìn)階技能培訓(xùn)則包括軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算等方面的內(nèi)容。
五、ChatGPT
《ChatGPT在金融業(yè)的應(yīng)用、市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展趨勢(shì)》
《ChatGPT技術(shù)原理、開(kāi)源框架、成熟應(yīng)用與案例分析》
《ChatGPT開(kāi)發(fā)與運(yùn)維實(shí)踐》
《ChatGPT與金融客戶(hù)服務(wù)優(yōu)化》：講授訓(xùn)練和部署ChatGPT模型，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的客戶(hù)支持、常見(jiàn)問(wèn)題解答和投資咨詢(xún)等功能。
《ChatGPT與智能投資決策》：構(gòu)建ChatGPT模型，用于分析市場(chǎng)趨勢(shì)、預(yù)測(cè)股票走勢(shì)和優(yōu)化投資組合，從而輔助投資決策的制定。
六、普惠金融
《普惠金融理論、技術(shù)產(chǎn)品、案例與實(shí)踐》
《智能金融產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)計(jì)》：講授如何設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提供個(gè)性化、高效和安全的金融解決方案。
七、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與規(guī)劃》：探討金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行策略。
《商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型與發(fā)展分析》
《銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《外部數(shù)字化-數(shù)字化體驗(yàn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)》
《數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與數(shù)據(jù)賦能》
《數(shù)字化銀行與金融服務(wù)創(chuàng)新》：研究數(shù)字化銀行和金融服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素和成功案例。
《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力與組織變革》：重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，探討如何引領(lǐng)組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功。
《數(shù)字中國(guó)》：數(shù)字化與中國(guó)發(fā)展
八、數(shù)據(jù)治理
《銀行、國(guó)央企/政府?dāng)?shù)據(jù)治理體系建設(shè)、實(shí)踐與案例分析》
《數(shù)據(jù)治理與信息管理》：講授內(nèi)容包括數(shù)據(jù)治理的基本概念、原則、方法等方面的知識(shí)。
《數(shù)據(jù)治理實(shí)踐》：主要講解數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)共享管理等方面的內(nèi)容。
《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理》：講授內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)治理流程與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與部署等方面的知識(shí)。
《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析》：主要涵蓋數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析的理論與實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等方面的知識(shí)。
《數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略與實(shí)施》：講授內(nèi)容包括數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與分類(lèi)等方面的知識(shí)。
九、數(shù)字貨幣與支付
《數(shù)字人民幣創(chuàng)新與應(yīng)用》
《數(shù)字人民幣各個(gè)參與方商業(yè)模式研究與分析》
《數(shù)字貨幣與支付創(chuàng)新》：講授內(nèi)容包括數(shù)字貨幣歷史、技術(shù)、政策等方面的知識(shí)。
《數(shù)字貨幣與區(qū)塊鏈技術(shù)》：重點(diǎn)講解了區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字貨幣的關(guān)系、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等。
《數(shù)字貨幣與金融科技》：講授內(nèi)容包括數(shù)字貨幣背景、技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)等方面的知識(shí)。
《數(shù)字貨幣與支付創(chuàng)新實(shí)務(wù)》：主要涵蓋數(shù)字貨幣發(fā)展、技術(shù)應(yīng)用、交易場(chǎng)所、法律規(guī)制等方面的實(shí)踐內(nèi)容。
《數(shù)字貨幣與金融市場(chǎng)創(chuàng)新》：重點(diǎn)講解了數(shù)字貨幣與金融市場(chǎng)的關(guān)系、數(shù)字貨幣的法律規(guī)制等方面的知識(shí)。
《第三方支付理論與業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)課程》
《支付創(chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)之道》
十、ESG與雙碳
《ESG國(guó)際和國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)體系》
《ESG風(fēng)險(xiǎn)管理與案例分析》
《金融業(yè)ESG標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)級(jí)體系建設(shè)》
《綠色金融/信貸指標(biāo)體系建設(shè)》
《碳中和/碳達(dá)峰相關(guān)體系、體制機(jī)制建設(shè)與實(shí)踐》
十一、量化交易、組合和資產(chǎn)配置
《量化交易、量化金融的規(guī)模、市場(chǎng)前景、算法模型與經(jīng)典案例分析》
《高凈值客戶(hù)資產(chǎn)管理與配置》：提升客戶(hù)資產(chǎn)總額，增加高凈值客戶(hù)，高凈值客戶(hù)維護(hù)，如何進(jìn)行資產(chǎn)配置
《新形勢(shì)下商業(yè)銀行的信貸投向與資產(chǎn)配置》
十二、供應(yīng)鏈金融
《供應(yīng)鏈金融理論、實(shí)踐與案例分析》
《供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管理與防范》：應(yīng)用金融工程工具和模型來(lái)評(píng)估和管理供應(yīng)鏈金融和新基建項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)
十三、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全
《數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全》
《AI在安防產(chǎn)品中的應(yīng)用場(chǎng)景分析與市場(chǎng)需求趨勢(shì)》
十四、云計(jì)算
《云原生體系包括容器 dockerk8s 等相關(guān)介紹》
《云計(jì)算的發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景和案例分析》
《云計(jì)算在金融行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、主要產(chǎn)品和競(jìng)品競(jìng)企分析》
《金融云的典型企業(yè)、市場(chǎng)規(guī)模和案例分析》
2017.9-2018.11 北汽集團(tuán)各車(chē)型精準(zhǔn)客戶(hù)畫(huà)像研究解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2017.10-2018.9 京東零售用戶(hù)增長(zhǎng)GROW模型解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2017.10-2018.9 基于NLP構(gòu)建建設(shè)銀行輿情服務(wù)平臺(tái)解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2017.10-2018.9 基于建設(shè)銀行對(duì)公客戶(hù)畫(huà)像，構(gòu)建金融市場(chǎng)智能策略平臺(tái)-匯智繪解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2017.11-2018.2 二手電動(dòng)汽車(chē)與電池殘值和壽命研究與應(yīng)用解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2018.9-2018.12 汽車(chē)后市場(chǎng)客戶(hù)畫(huà)像分析解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2018.10-2019.9 建行Auto ML(自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí))平臺(tái)
2019.10-2020.9 建設(shè)銀行智能量化交易平臺(tái)解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2020.6-2021.8 京東集團(tuán)企業(yè)采購(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案和落地場(chǎng)景管理咨詢(xún)項(xiàng)目
2020.9-2021.3 央行數(shù)字貨幣的研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2020.9-2020.12 基于知識(shí)圖譜的小微企業(yè)貸款申請(qǐng)反欺詐平臺(tái)解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2020.9-2021.2 中國(guó)建設(shè)銀行山東分行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)控個(gè)性化升級(jí)改造調(diào)研與咨詢(xún)項(xiàng)目2020.10-2021.2 央行金融業(yè)科技信息綜合管理平臺(tái)一期和二期解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2021.2-2021.7 中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司層面數(shù)據(jù)治理體制機(jī)制規(guī)劃設(shè)計(jì)咨詢(xún)項(xiàng)目 2022.3-2022.5 海爾集團(tuán)卡奧斯面向工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃管理咨詢(xún)項(xiàng)目
2021.6-2022.8 中國(guó)建設(shè)銀行—金融事件中心解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2021.8-2022.10 中國(guó)建設(shè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)管理（RAD）系統(tǒng)構(gòu)建和升級(jí)迭代解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)
2022.1-2023.1 中國(guó)建設(shè)銀行數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)系統(tǒng)個(gè)性化升級(jí)改造項(xiàng)目
2023.1-至今 數(shù)字人民幣系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，智能合約模版設(shè)計(jì)，數(shù)字人民統(tǒng)一接入系統(tǒng)和綜合運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，數(shù)字人民幣理論、政策、標(biāo)準(zhǔn)與趨勢(shì)研究
金融：工、農(nóng)、中、建、交、郵儲(chǔ)銀行、招商、興業(yè)、網(wǎng)上銀行和微眾銀行；浦發(fā)銀行、寧波銀行、江南農(nóng)商行、中信證券、中信建投證券、東吳證券；長(zhǎng)亮科技、宇信科技、天陽(yáng)科技、索信達(dá)、神州信息
國(guó)/央企：中石油、中石化、中化集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)、國(guó)網(wǎng)電力研究院、北汽集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)人保
政府：財(cái)政部和江蘇省財(cái)政廳、廣東省財(cái)政廳、國(guó)家審計(jì)署、雄安新區(qū)、河南省政府、云南省政府、北京中關(guān)村軟件園、北京市中小企業(yè)服務(wù)中心、河南省政府、開(kāi)封市政府、山東省政府、北京亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)投資總公司、北京地質(zhì)局、河南省省生產(chǎn)力促進(jìn)中心
互聯(lián)網(wǎng)：京東集團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)、和訊網(wǎng)、滴滴打車(chē)、新東方在線(xiàn)；
總裁班：清華大學(xué)深圳研究生院、深圳博商管理研究院、北京大學(xué)商學(xué)院總裁班、武漢大學(xué)總裁班；
通信行業(yè)：中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、烽火通信 中國(guó)聯(lián)通
地產(chǎn)：碧桂園、恒大地產(chǎn)、華夏幸福、融創(chuàng)地產(chǎn)；
制造業(yè)與高新技術(shù)企業(yè)：海爾集團(tuán)、海爾卡奧斯、長(zhǎng)城汽車(chē)、中材國(guó)際、賽輪集團(tuán)、中國(guó)電子、浪潮集團(tuán)、數(shù)牘科技、華控清交、騰訊金融科技、京東物流、京東健康、順豐科技、聯(lián)通數(shù)科、華為集團(tuán)財(cái)經(jīng)事業(yè)部
咨詢(xún)公司：德勤、普華永道、畢馬威、埃森哲、安永、致同
