大數(shù)據(jù)時(shí)代，要求銀行業(yè)者將數(shù)據(jù)的重要性提升到戰(zhàn)略層面，更要求銀行業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化，從而對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角，提升決策質(zhì)量和業(yè)績(jī)表現(xiàn)。
銀行的數(shù)據(jù)應(yīng)用不再是局限于業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理的統(tǒng)計(jì)分析支持，而需要擴(kuò)展到客戶服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控稽核以及營(yíng)銷成果等領(lǐng)域，使銀行經(jīng)營(yíng)過(guò)程有線可循、有據(jù)可依、有案可查。特別是通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，讓數(shù)據(jù)做主，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策這種變化對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)者在決策、管理、服務(wù)、技術(shù)和人才等方面提出新的變革落地要求。
【培訓(xùn)對(duì)象】：
適合渴望利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建金融業(yè)優(yōu)勢(shì)所有相關(guān)從業(yè)人員
【課程目標(biāo)】：
1.結(jié)合案例、深入研討、學(xué)習(xí)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行銀行營(yíng)銷、客戶管理、風(fēng)險(xiǎn)控制的策略和方法。
2.對(duì)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行銀行服務(wù)的體系建設(shè)提出了實(shí)施建議。
【課程形式】：以講授為主，結(jié)合案例分析、互動(dòng)體驗(yàn)等形式。
【課程時(shí)長(zhǎng)】：
1天（6小時(shí)/天）
【大綱內(nèi)容】：
一、銀行業(yè)面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)
1、市場(chǎng)營(yíng)銷
2、客戶管理
3、風(fēng)險(xiǎn)控制
二、透視大數(shù)據(jù)思維
1、4V特性
2、大數(shù)據(jù)為什么重要？
3、大數(shù)據(jù)組成
4、國(guó)外大數(shù)據(jù)發(fā)展
三、大數(shù)據(jù)打造銀行零售業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)
1、零售銀行的銷售模式發(fā)生新變化
1）單客戶服務(wù)向平臺(tái)客戶群服務(wù)模式轉(zhuǎn)變
2）單產(chǎn)品銷售向各交易環(huán)節(jié)產(chǎn)品打包銷售轉(zhuǎn)變
3）分銷渠道重心向非物理渠道方向轉(zhuǎn)移
2、零售銀行的營(yíng)銷新趨勢(shì)
1）綜合化
2）批量化
3）精準(zhǔn)化
4）多元化
3、“大數(shù)據(jù)”是零售銀行O2O模式基礎(chǔ)和支撐
1）清單篩選式營(yíng)銷
2）模型觸發(fā)式營(yíng)銷
四、大數(shù)據(jù)提升風(fēng)控能力
1、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析能力，提高銀行風(fēng)險(xiǎn)管理能力
2、在風(fēng)險(xiǎn)可控條件下滿足客戶多樣化的財(cái)富管理需求
3、反欺詐案例
五、大數(shù)據(jù)基本分析模型
1、分析能力的8個(gè)等級(jí)
2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代銀行客戶經(jīng)理技能模型
3、客戶分析和交叉銷售
六、商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)大數(shù)據(jù)落地實(shí)施
1、大數(shù)據(jù)落地場(chǎng)景十八個(gè)
2、大數(shù)據(jù)結(jié)合微信營(yíng)銷技能五式
七、商業(yè)銀行數(shù)據(jù)化能力的打造
1、建立與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2、建立行之有效的數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效機(jī)制，為數(shù)據(jù)化能力建設(shè)提保障
3、制訂數(shù)據(jù)治理建設(shè)藍(lán)圖與路線圖
4、把數(shù)據(jù)看做銀行最重要的資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)管理體系
八、直接面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)模式
1、數(shù)據(jù)服務(wù)中心
2、數(shù)據(jù)服務(wù)的合作伙伴
3、共享數(shù)據(jù)服務(wù)
九、銀行大數(shù)據(jù)IT技術(shù)實(shí)施
1、數(shù)據(jù)來(lái)源和存儲(chǔ)模式
2、數(shù)據(jù)分析模型和工具
3、專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員
4、新增成本投入較高
案例：阿里信貸、光大銀行、招商銀行、匯豐銀行、余額寶等。
