如何做用戶需求分析？迅雷看看CEO這么說

前段時間讀了迅雷看看CEO郝志中寫的《用戶力》，作者的邏輯很清晰：以“用戶需求驅動”為主線，串聯(lián)產(chǎn)品、運營和商業(yè)模式。其中很多是以逆推的思路進行，比如如何發(fā)現(xiàn)用戶需求：與常見分析思路不同，作者不是先找用戶群體，再分析用戶需求，而是先明確用戶需求是什么，而后找到對這個需求最為敏感的群體。

這種思路，確實很有意思。當我們將它與常見思路對比的時候，或許能夠給人更多啟發(fā)。這里梳理一下書中關于發(fā)現(xiàn)用戶需求方面的內(nèi)容，與各位分享。

先說結論，按照作者的思路來看，分析用戶需求的邏輯應該是這樣的：

發(fā)現(xiàn)用戶真正的需求——驗證粉絲用戶的需求是否存在——量化用戶需求的目的、行為和原因——過濾掉不合理和小眾偏門的需求——對進行需求排序——對用戶進行分級，以更明確用戶層級和需求強烈程度。

以下為具體表述，可能稍微有些讀不下去，沒時間讀書的話，就建議收藏本文了：

首先我們要知道什么是用戶的真實需求，同時找到對需求最敏感的粉絲用戶，從而實現(xiàn)根據(jù)需求“找到用戶”，并將這些粉絲用戶描述清楚。

作者認為用戶的真實需求，就是一個字“更”——更便宜、更快、更好玩、更多，這4個“更”是用戶的典型需求。縱觀互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀的、具有代表性的產(chǎn)品，無一不是在這4個方面做得非常出色，更好地滿足了用戶需求而取得成功的，比如滴滴實際上就是滿足了用戶更快、更便宜地打到車的需求，比如大眾點評就是滿足了用戶更快地找到更多的吃喝玩樂的需求。

而發(fā)現(xiàn)用戶需求，關鍵是發(fā)現(xiàn)用戶的“真實需求”，然后根據(jù)需求確定用戶，這其中的關鍵就是找到“粉絲用戶”——粉絲用戶就是對產(chǎn)品最有需求的用戶，并且是使用率最高的用戶。找到粉絲用戶，既可以驗證需求是否真實，也對新產(chǎn)品上線后的使用、傳播和反饋有著重要影響。比如大眾點評發(fā)現(xiàn)了用戶的真實需求就是想要更快地找到更多的好吃好喝好玩的東西，之后要做的事情就是要確定是哪些人有這個需求，同時要找到對這個需求最為敏感的群體（即粉絲用戶）。

尋找粉絲用戶的過程，實際上就是去描述用戶的過程——我們可以通過用戶特征（包括性別、年齡、習慣等基本屬性）、用戶場景（設想用戶產(chǎn)生需求的時間、地點和情景）以及需求頻率（即一個時期內(nèi)用戶平均的使用次數(shù)）這三個維度去描述我們的粉絲用戶。比如大眾點評的粉絲用戶可能就是那些年輕、有一定消費能力、喜愛美食的大城市白領們。

其次，通過需求采集分析的方法，來驗證需求是否存在，量化用戶需求的目的、行為和原因。

作者在書中推薦了4種常用的需求采集分析方法：用戶訪談、可用性測試、調(diào)查問卷和數(shù)據(jù)分析。它們按性質可以分為“定性”和“定量”兩類，定性是通過觀察、交流的形式，主觀進行用戶需求總結；定量則是通過數(shù)據(jù)的方式客觀進行需求判斷。從形式方面分為“說”和“做”，“說”是來自用戶直接表達，“做”是來自用戶行為的分析。

這四種方法各有特點，我們在具體使用中，可以按照實際情況來選用：

用戶訪談的重點在于通過與用戶的互動交談，直接收集用戶需求，起到“發(fā)現(xiàn)”用戶需求的作用；

可用性測試是定性分析方法，作用是通過用戶的實際使用，“驗證”用戶需求；

調(diào)查問卷和數(shù)據(jù)分析這兩種方法，則是“量化”用戶需求，它們的使用需要看產(chǎn)品的成熟程度，不成熟的產(chǎn)品自然是使用調(diào)查問卷這種方法了，而數(shù)據(jù)分析則更適合數(shù)據(jù)比較完善的產(chǎn)品。

最后，如果需求確實存在，接下來就是要對需求分析時所獲取的用戶資料、反饋和需求數(shù)據(jù)等進行進一步提煉——確認用戶需求是什么，進行排序；確認用戶是誰，進行分級。

需求提煉的第一步是完成需求的過濾和匯總：先過濾掉明顯不合理需求、小眾偏門需求和沒有應用場景的需求。然后，將需求和用戶進行匯總：

需求

問題：用戶主要反饋的問題和數(shù)據(jù)是什么？這些問題就是用戶的基本需求。

行為：用戶的反應、行動及數(shù)據(jù)是什么？

原因：用戶問題和行為的原因和數(shù)據(jù)是什么？原因就是用戶的“真實需求”

用戶

屬性：主要包括用戶性別、年齡、職業(yè)、收入、喜好等數(shù)據(jù)。

場景：在什么時候、什么地點、什么情況下用戶產(chǎn)生需求以及場景數(shù)據(jù)。

頻率：用戶需求的周期及數(shù)據(jù)。

需求提煉的第二步是需求排序。根據(jù)用戶需求的次數(shù)、比例以及用戶反饋的重要性進行需求排序。

書中舉的是視頻網(wǎng)站的例子：用戶視頻網(wǎng)站的目的排序顯示，92.6%的用戶是為了看電影，87.2%的用戶是為了看電視劇，而只有29.6%的用戶是為了看原創(chuàng)UGC內(nèi)容。由此可以看出，視頻網(wǎng)站提供更多、更豐富的電影、電視劇內(nèi)容的優(yōu)先級，明顯是要高于鼓勵UGC的，所以在后續(xù)的產(chǎn)品規(guī)劃中，需要做的更多的是購買電視劇和電影的版權，而不是思考如何更好地鼓勵UGC。

需求分析得第三步是用戶分級。通過用戶描述的3個維度（用戶信息、用戶需求頻率及強度），可以對用戶進行分級（普通用戶、目標用戶和粉絲用戶），從而確定“粉絲用戶”。

普通用戶：理論上有需求使用新產(chǎn)品或新功能的用戶。

目標用戶：在普通用戶中有明確的用戶屬性、用戶場景和較高使用頻率的用戶群體。

粉絲用戶：在目標用戶中，頻繁使用產(chǎn)品并有傳播力的忠實用戶。

用戶分級實際上是對用戶進一步的識別和定義。對用戶進行分析是需求分析的必要工作，它可以為后續(xù)的產(chǎn)品設計和運營打好基礎：在產(chǎn)品設計環(huán)節(jié)中，要根據(jù)不同級別用戶進行需求排序，從而做出需求決策：比如一個產(chǎn)品需求看起來非常小眾，那一般而言可能就不會考慮去做了，但是如果這個小眾是針對粉絲用戶的話，那么就需要慎重考慮一下了，因為滿足粉絲用戶的需求才是產(chǎn)品的核心競爭力。而在運營環(huán)節(jié)中，則可根據(jù)用戶分級，進行更具針對性的運營活動。

以上內(nèi)容顯得有些理論，更多的還需要在具體工作中驗證，共勉。