互聯(lián)網(wǎng)女皇的刷屏報告，你真的認真看了嗎？

所以主頁君貼心地為你整理了文字版，這篇文章分析了“如何用人工智能提升廣告效率” 、“零售新模式是什么”、“游戲改變世界”、“變化的媒體”、“云成為創(chuàng)新基礎(chǔ)”這五個報告中涉及的信息。同時，與現(xiàn)有市面上大多數(shù)漢化報告的不同之處在于，我們試圖在其中加入一些分析和討論延展。

最后，我們在文末特意放了“但是”這個版塊，以此來自勉“我們要廣泛攝取信息，但同時也需要保持警惕”，希望你會喜歡。以下，Enjoy：

如何用人工智能提升廣告效率

2016年，全球網(wǎng)絡(luò)廣告支出達370億美元，增長22%，2015年增長20%；

預計在未來6個月內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)廣告支出將超越電視廣告；

移動廣告增速已經(jīng)超越PC廣告；

美國：谷歌+Facebook=美國互聯(lián)網(wǎng)廣告增長的份額；

中國：在線廣告收入達400億美元，同比增長30%……

好廣告的標準：討喜的內(nèi)容+正確的發(fā)布時間/ “地點”（在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，線上線下都可被視作是門店）。

廣告主想要什么：更高的ROI和更經(jīng)濟的廣告投放，61%的廣告主認為其社交媒體營銷難點在于衡量ROI。

用戶的“喜歡”和“不喜歡”：越來越多的用戶選擇攔截廣告，比如以中國為代表的發(fā)展中國家。

“喜歡”：穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，82%的用戶表示在遇到糟糕的體驗會終止使用產(chǎn)品；即時獲得反饋，在線客戶交談需求陡然增加；越來越希望了解產(chǎn)品 / 服務(wù)是如何運作的。

“不喜歡”：他們見到的廣告內(nèi)容，也不喜歡被收集數(shù)據(jù)。

領(lǐng)先平臺的廣告：后端數(shù)據(jù)快速完善+前端衡量工具+更多展現(xiàn)用戶希望看到的內(nèi)容。

廣告可被視作“店鋪”：隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的繼續(xù)發(fā)展，廣告 /  內(nèi)容 / 產(chǎn)品 / 交易之間的界限開始變得模糊，開始直接導向交易。

廣告主有效策略：擁抱社交網(wǎng)絡(luò)，激發(fā)更多用戶參與原創(chuàng)內(nèi)容。

一些參考 

用戶產(chǎn)生內(nèi)容更拉“好感度”：Facebook上有效的用戶產(chǎn)生內(nèi)容，較品牌生成內(nèi)容參與度高出6.9倍。

抓住有影響力的人：通過社交網(wǎng)絡(luò)，這些人能有效影響追隨者。

擁抱新技術(shù)：讓圖像（視頻）+數(shù)據(jù)+算法+語音為廣告效果服務(wù)。

電商持續(xù)崛起，傳統(tǒng)零售將死？那么新模式是什么？

得益于電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，全球包裹數(shù)量持續(xù)增長，2016年增長率為9%；

隨著亞馬遜等電商巨頭紛紛開設(shè)實體店，線下零售店倒閉數(shù)量打破了20年來的紀錄……

用戶偏好：人們喜歡送貨上門，拆包裹變成娛樂，上門送餐需求劇增；生活必需品的購買正在變得個性化 / 迅速 / 方便……

“新零售”趨勢：

顧客反饋+數(shù)據(jù)分析指導產(chǎn)品生產(chǎn)，比如服裝款式。

線上線下銷售的協(xié)同效應：內(nèi)容營銷和消費體驗越加重要；線下零售商積極進軍線上；電商巨頭開始生產(chǎn)自有品牌產(chǎn)品，加速開設(shè)零售店。

移動設(shè)備+增強技術(shù)引導顧客選購實體店內(nèi)的商品。

“女皇”談及了一些變化，但亦有不少未有涉獵，比如線下零售效率管理的提升。如果打破線上線下這種物理疆界之分，而是著眼于“交易的本質(zhì)”——銷售商的終極目標并不是用線上取代線下，而是向消費者提供更加快速與無縫的交易過程，促進交易完成。

每一次技術(shù)的革新，本質(zhì)上都會對營銷進行顛覆。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，精準營銷有了許多新玩法，比如智慧圖這種“室內(nèi)位置服務(wù)提供商”，就可以結(jié)合人的精確位置、歷史軌跡、目的地、周邊POI、甚至到訪頻率等，能夠有力的反映出消費者的自身需求，通過這些信息將過濾篩選后的消息再提供給消費者，能夠促使他們產(chǎn)生快速的購買意向。

游戲的變化

全球游戲玩家人數(shù)已達26億人；

2015年7月到2017年3月，全球玩家每日玩手機游戲的時長增長了33%；

全球電競月觀看數(shù)達到1.61次，同比增長40%；

2016年，中國超過美國，成為全球第一大游戲市場……

用戶情況：單人游戲演變?yōu)槿騾f(xié)作游戲；新生代從出生就開始接觸游戲；游戲玩家拓展至全年齡段，美國玩家平均年齡為35歲……

游戲設(shè)計邏輯的變化：

從失敗中學習：通過挑戰(zhàn) ➙ 測試游戲玩法➙ 失敗 ➙ 復活玩家，重新挑戰(zhàn)。

動態(tài)難度調(diào)整：通過機器學習微調(diào)游戲難度，勝利的渴望和棄玩的厭煩中尋找玩家黏度的平衡。

形成批判思維和管理能力：通過解決謎題類游戲，來提升玩家思維水平；經(jīng)營類游戲可提升玩家時間、資源效率管理意識。

其他就不一一列舉了，比如通過游戲?qū)W會協(xié)作、觀察他人提高自身水平……

“游戲化”的跨行業(yè)影響

影響行業(yè)：促進健康醫(yī)療研究、提升軍事訓練效果、運動員水平、勞動生產(chǎn)率、優(yōu)化飛行訓練、模擬外科平臺促進醫(yī)療行業(yè)培訓、神經(jīng)科學應用……

提升消費者體驗：通過“游戲化產(chǎn)品思維”可多方面提升用戶參與度，如教育、健身、理財、廣告美譽度……

如同《游戲改變世界》中所提到的，以“滿足人內(nèi)心欲望”為中心的體驗價值，是一種革命性的理念。在線游戲并非負面和催生腦殘、弱者的平臺，相反在線游戲為數(shù)億玩家創(chuàng)造了目標、榮耀、交互和情感，其規(guī)則設(shè)置甚至能對真實世界 / 產(chǎn)品設(shè)計 / 用戶分析等產(chǎn)生正面驅(qū)動。

媒體也在變化

移動視頻流量份額在2012-2016四年間顯著增長，表現(xiàn)突出的是：Facebook / Instagram / Snap；

Spotify目前擁有5000萬付費用戶，1.26億月活用戶，占全球音樂行業(yè)總營收的20%；

Netflix十年間用戶增長至9500萬人；

美國用戶每天使用移動互聯(lián)網(wǎng)時間大于3小時，而這一數(shù)據(jù)在五年前還處在小于1小時的狀態(tài)。從年齡段分布來看，每天花在移動設(shè)備上的時間占比，18—24歲人群為49%，65歲以上人群為13％，每天花在移動設(shè)備上的使用時間在兩年里增長了兩倍。

變化：

市場規(guī)模：隨著全球互聯(lián)網(wǎng)用戶量、智能手機出貨量等相關(guān)領(lǐng)域的快速普及和滲透，媒體行業(yè)百萬級市場規(guī)模逐步發(fā)展到百萬個百萬級市場的規(guī)模。

傳統(tǒng)有線電視正在面臨難題：過去12個月，付費電視家庭用戶數(shù)量的平均增長率低至-1.3%，但節(jié)目成本卻比十年前增加了一倍以上。付費電視服務(wù)正在被退訂，高昂的價格是消費者最為不滿的，他們大多轉(zhuǎn)投向了更廉價便捷的互聯(lián)網(wǎng)媒體服務(wù)。

方向：用更好的用戶體驗+更低的價格+數(shù)據(jù)+規(guī)模來改造媒體；流媒體以其便捷接入、自由選擇、善于發(fā)現(xiàn)、以及更具個性化、更少廣告等特點正成為人們選擇流媒體音樂的理由。

“云”，基礎(chǔ)的改變

公有云+私有云：建設(shè)支出接近傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，與2014相比增長37%，達到360億美元；
共有云的使用趨勢：AWS保持領(lǐng)先，Azure+谷歌迎頭趕上；
網(wǎng)絡(luò)入侵事故大幅增加，垃圾郵件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)入侵事故比2015年第一季度時的每月平均數(shù)量增長了350%以上；2016發(fā)生15起網(wǎng)絡(luò)入侵事故，超過1000萬人身份信息外泄……

趨勢：

云為整個基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新鋪路。

顧慮：用戶不再擔憂數(shù)據(jù)安全和成本，而是看重“廠商鎖定+兼容性 / 監(jiān)管”。

用戶預期：產(chǎn)品像消費者應用一樣可靠、易用；設(shè)計逐漸成為企業(yè)研發(fā)核心，設(shè)計師人數(shù)配置較往年大幅提升。

但是……

1995年瑪麗·米克爾開始發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)報告》，至今已經(jīng)是其第22次發(fā)布報告。她的年度報告往往長達數(shù)百頁，聚集了大量的資訊和分析，但“神化”她則沒有必要。

有人這樣評價她的文字——“在描述即將成為焦點的宏偉藍圖時，她毫無疑問是一流的。但她收集海量數(shù)據(jù)所組裝而成的長篇報告，有時卻顯得散漫和過于雄心勃勃，這里邊往往塞滿了一百萬個出發(fā)點”。

少為人所知的是“女皇”本人亦有諸多爭議纏身，其報告亦有多次“失手”，以下我們?yōu)槟闶占艘恍┮员?ldquo;兼聽則明”：

2013年的互聯(lián)網(wǎng)報告中，“女皇”認為全球價值最高的8大互聯(lián)網(wǎng)公司都在美國。然而她大大低估了中國互聯(lián)網(wǎng)公司的規(guī)模和體量，其所采用的數(shù)據(jù)中，分別排在第9和第10的騰訊和百度的月活量只有不到3億，新浪沒有進入前10。

2013年，“女皇”曾認為在線廣告比起電視的視覺傳播與故事性表達上的優(yōu)勢來說不值一提，但實際的差距可能比她預想的要小得多，將電視高昂的成本與在線廣告完全不同的商業(yè)模式對比顯得不切實際。

2014年的互聯(lián)網(wǎng)報告中，“女皇”曾預言，微電子系統(tǒng)（比如智能手機的傳感器或其他元件）的數(shù)量將會成為我們所能見證最大的技術(shù)革命之一。然而事后很多分析認為移動消費行為很難變現(xiàn)，沒有人能夠準確地預測消費者在購買手機之后的消費行為。

2016年的互聯(lián)網(wǎng)報告中，“女皇”分析了人機交互，但AI方面則沒有涉及。

今年的報告中，“女皇”認為應用于游戲中的GPU是人工智能利器，但“目前最強”的AlphaGo使用的是TPU。

作為生意人兼分析師的“女皇”對于投資的預測也曾遭遇過滑鐵盧——她曾大肆褒獎“嵌入顧客”占比高達48%的Drugstore.com，其股價在2000年一度高達67.5美元，次年則一文不值。

2000年，“女皇”主導了美國在線以1640億美元收購時代華納的并購交易，自信這起并購將會成為有史以來最賺錢的并購交易，然而隨著網(wǎng)絡(luò)泡沫的破滅，2002年年末美國在線時代華納宣布虧損1000億美元。同樣預測失敗的還有Homegrocer、Ask Jeeves、Lastminute、ExciteAtHome……

以上內(nèi)容并不是主頁君想要挑戰(zhàn)“女皇的權(quán)威”，而是因為我們一直很喜歡芒格的一句話：反過來想，總是反過來想。畢竟87歲的巴菲特與93歲的芒格，最近在股東大會上亦曾反思自己的投資決策。