2021-02-14 00:00:18       
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【學員對象】 
適用于各階層的學員
【課程背景】
海外市場人才培養(yǎng)
【學習收獲】
工業(yè)4.0將把人類推行智能文明,將會創(chuàng)造更加璀璨的未來!
智能制造是制造企業(yè)必由之路!
以智能制造為特征的工業(yè)4.0轉型成功與否,不是企業(yè)經(jīng)營好與壞的問題,是企業(yè)生與死的問題!
【時間】
1天
【授課方式】
理論+案例
【課程大綱】
一、掌控未來——工業(yè)4.0
1.1.“以史為鏡知興衰”——工業(yè)革命的歷史
1.1.1.工業(yè)1.0
1.1.2. 工業(yè)2.0
1.1.3. 工業(yè)3.0
1.1.4. 工業(yè)4.0
1.2. 工業(yè)4.0時代智能制造的成功故事
1.2.1.人人都是設計師,人人都是消費者——紅領服飾
1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托
1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one
1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配
1.2.5. ABB——基于物聯(lián)網(wǎng)的服務網(wǎng)
1.3. 工業(yè)4.0改變企業(yè)的生存模式
二、 制造業(yè)的世界競爭
2.1. 解讀《中國制造2025》
2.2美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略
2.3.英國的《未來制造業(yè)2050》和《高價值制造戰(zhàn)略》
2.4. 德國“工業(yè)4.0”國家戰(zhàn)略
三、《中國制造2025》系列文件解讀
3.1.《智能制造標準體系建設指南》解讀
3.2.《中國制造2025》五大工程實施指南
3.3.《中國制造2025》十大行業(yè)
3.4.《中國制造2025》重點領域技術路線解讀
四、工業(yè)4.0的十大技術支柱
4.1. 物聯(lián)網(wǎng) 
4.1.1.智能互聯(lián)經(jīng)濟
4.1.2.物聯(lián)網(wǎng)的概念
4.1.3. 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么?
4.1.4. 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石
4.2. 橫向縱向集成
4.2.1. 縱向集成
4.2.2 橫向集成 
4.3.仿真模擬
4.4.自動化和機器人
4.5. 知識自動化
4.6.大數(shù)據(jù)
4.6.1. 數(shù)據(jù)時代的摩爾定律 
4.6.2.數(shù)據(jù)成為最有價值的資產(chǎn)
4.6.3.中國大數(shù)據(jù)行業(yè)政策分析
4.7.增強現(xiàn)實
4.8. 增材制造——3D打印
4.9.云服務和云計算 
4.10.信息安全
五、數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的大腦
5.1.構架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
5.1.1. 橫向和縱向集成
5.1.2. 端到端的集成
5.1.3. 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動賦予企業(yè)的柔性,敏捷性和開放性
5.2.如何構建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎
5.2.1. 標準化是數(shù)據(jù)化的基礎
5.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎
5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
5.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享
5.4.數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)工具讓一切變得簡單
5.4.1.材料結構設計仿真建模
5.4.2. 電子設計仿真
5.5.產(chǎn)品生命周期管理
5.5.1.產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義 
5.5.2.PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強力支持
5.5.3.PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營
5.6 模擬仿真驗證產(chǎn)品設計和制造工藝
5.7工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產(chǎn)技術工程
5.7.1. 虛擬制造
5.7.2.運用信息技術構建精益工廠
5.7.3.人體數(shù)字建模和工位設計
5.7.4. 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
5.7.5. 數(shù)字工廠和物流仿真設計
5.7.6.CAD,CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價值鏈
5.8.制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動——透明,同步
5.8.1. 先進計劃排程APS
5.8.2. 數(shù)據(jù)采集和設備集成
5.8.3. 資源管理——設備,工裝,工具,檢具等
5.8.3. 智能檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控
5.8.4. 智能倉儲、智能物流
5.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9. 數(shù)據(jù)驅(qū)動,工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造
5.9.1.數(shù)據(jù)驅(qū)動,大數(shù)據(jù),大洞察,大知識,大智慧,大改進
5.9.2. 知識模型化,自動化驅(qū)動企業(yè)智能化,社會集約化
 六、物聯(lián)網(wǎng)、智能設備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體
6.1. 內(nèi)嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網(wǎng)
6.1.1. 傳感器,控制器,驅(qū)動器
6.1.2. PLC和基于計算機的控制
6.1.3. 標準化是互聯(lián)的基礎:OPC-UA,ETHER-CAT/PROFINET
6.2. 設備智能化之路
6.2.1. 智能組裝線
6.2.2. 智能加工中心
6.2.3.智能檢測設備和系統(tǒng)
6.2.4. 智能物流系統(tǒng)
6.2.5. 智能控制中心
6.3. 工業(yè)機器人和服務機器人的智能化
七、模塊化產(chǎn)品設計,模塊化制造,模塊化經(jīng)營
7.1.工業(yè)4.0時代的產(chǎn)品營銷和銷售 
7.1.1.個性化需求逐漸盛行
7.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力
7.2.平臺化,模塊化,參數(shù)化的產(chǎn)品個性化制化設計
7.2.1.模塊化設計
7.2.2.模塊化產(chǎn)品設計的戰(zhàn)略性收益
7.2.3.模塊產(chǎn)品設計方法
7.3.敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造
7.3.1. 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益
7.3.2. 模塊化生產(chǎn)設計
7.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具
7.3.3. 基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠
7.4. 開發(fā)性的模塊化經(jīng)營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢
7.4.1. 加法和減法
7.4.2. “短板理論”失效, “長板理論”開始成立
7.4.3. 模塊化經(jīng)營戰(zhàn)略設計
八、協(xié)同制造業(yè)務模式
8.1. 構建在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動的開放式企業(yè),驅(qū)動協(xié)同制造浪潮
8.2. 設計協(xié)同
8.3. 制造協(xié)同
8.4. 服務協(xié)同
8.5. 生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
九、服務是一個金礦
9.1. 全生命周期的服務——先進服務概述 
9.2. 制造業(yè)服務化的類型
9.2.1. 基于產(chǎn)品的服務 
9.2.2. 基于企業(yè)專業(yè)能力的服務
9.2.3. 先進服務的特征
9.3. 先進服務交付系統(tǒng)設計
9.4. 服務化業(yè)務設計
9.5.先進服務化轉型中的業(yè)務流程和組織構建的縱向集成
9.6. 先進服務化轉型的流程
9.7. 制造服務化的案例 
9.7.1.通用電氣運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的把自己的業(yè)務服務化
9.7.2.產(chǎn)品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動鞋 
十、工業(yè)大數(shù)據(jù) 
10.1. 工業(yè)數(shù)字化轉型
10.2. 實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉型的主要IT技術
10.3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務價值與應用場景
10.3.1. 產(chǎn)品研發(fā)
10.3.2. 供應鏈
10.3.3. 生產(chǎn)制造
10.3.4. 營銷與銷售
10.3.5. 售后服務
10.4. 如何推進和實施工業(yè)大數(shù)據(jù) 
10.4.1. 將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理
10.4.2. 打破數(shù)據(jù)壁壘,跨價值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
10.4.3. 構建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理與分析團隊
10.4.4. 確保數(shù)據(jù)安全和隱私
十一、企業(yè)數(shù)字化智能化轉型之路
11.1. 從業(yè)務轉型藍圖開始
11.1.1. 信息化、數(shù)字化技術賦能如何改變我們和用戶的互動關系,如何為價值鏈創(chuàng)造價值
11.1.2. 企業(yè)在數(shù)字化時代的生存模式 
11.2. 打造數(shù)字化文化基因、人才團隊和變革動力
11.2.1 數(shù)字化企業(yè)的DNA
11.2.2. 數(shù)字化企業(yè)的人才和組織
11.2.3. 數(shù)字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠
11.3. 智能工廠從產(chǎn)品研發(fā),工藝數(shù)字化開始
11.4. 智能工廠業(yè)務數(shù)字化
11.5. 構建自己的數(shù)字化生態(tài)圈 
11.4. 新業(yè)務模式轉型
【培訓過的企業(yè)/行業(yè)】
航空工業(yè)成飛、航天科工集團有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團等
【客戶評價】
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