解決的核心問題：企業(yè)技術人才建立數(shù)字化意識，學習轉型技術和方法
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代數(shù)字化技術推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，涉及到每一個企業(yè)的生存和死亡，是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應對的問題！
處于變革時代的我們，面對一系列數(shù)字化技術創(chuàng)新如：5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、3D打印、機器人、自動化、AR/VR、網(wǎng)絡安全等給制造業(yè)帶來的深刻沖擊和變化。這些技術如何深刻改變你所從事的制造業(yè)的競爭規(guī)則，競爭強度？您的企業(yè)究竟該如何規(guī)劃實施轉型升級？如何整合轉型所需的人才，技術和相關資源？
企業(yè)的管理者要建立數(shù)字化轉型的意識包括：
數(shù)字化技術如何為企業(yè)賦能，
如何構建基于用戶為中心的精準高效的運營系統(tǒng)，
以客戶體驗為中心的產(chǎn)品和服務創(chuàng)新，
柔性敏捷的制造和交付能力，
共創(chuàng)、共享、共榮的生態(tài)圈，來徹底顛覆整個行業(yè)的游戲規(guī)則。
數(shù)字化驅動賦能企業(yè)：
l 以客戶為中心，從人性需求出發(fā)創(chuàng)造極致客戶體驗；
l 快速基于客戶體驗數(shù)據(jù)，集成各個學科前沿的技術創(chuàng)新，快速的產(chǎn)品迭代創(chuàng)新；
l 構建業(yè)務平臺，打破時間、空間、知識、信息、授權和風險的限制，賦能員工進行高效精準的運營；
l 打造超鏈接的能力，基于需求快速的進行價值鏈的重配，構建自己的生態(tài)，進行業(yè)務模式的創(chuàng)新。
制造業(yè)數(shù)字化轉型的終極目標是把制造業(yè)企業(yè)變成數(shù)字化企業(yè)，即數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)。其核心特征是：
l 快速增長的收入。基于數(shù)字技術的客戶體驗感知、優(yōu)化設計能力，進而可以精準高效的獲取，留住客戶，擴展客戶；
l 用更少得到更多。高效精準，深度協(xié)同的產(chǎn)品設計、制造、運營能力，快速提升企業(yè)的競爭力。
l 快速迭代，持續(xù)創(chuàng)新，顛覆相關的行業(yè)。用更創(chuàng)造價值的方式（更好的產(chǎn)品和服務，更有效的業(yè)務模式，更有生命力的生態(tài)系統(tǒng)）創(chuàng)造收入，吸引和保留客戶，摧枯拉朽的淘汰笨拙的傳統(tǒng)企業(yè)。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術、人工智能，賦能企業(yè)超級數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)加工，知識挖掘和知識應用能力。數(shù)據(jù)和知識雙輪驅動，直接讓企業(yè)可以快速進化自己的技術和業(yè)務能力。
自動化、邊緣智能賦能制造業(yè)企業(yè)應對高素質產(chǎn)業(yè)工人短缺的困局。
數(shù)字化技術賦能使得企業(yè)的組織構架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業(yè)快速感知外部環(huán)境的變化，快速做出精準響應，把一切變化多成為企業(yè)跟更好、更強、更有價值的機會。
各個學科知識的模型化，泛在化便于跨學科的深度融合和集成創(chuàng)新?；谀K化定義MBD技術的成熟，使得產(chǎn)品設計模型化，制造模型模塊化，經(jīng)營模型模塊化，從而推動整個社會創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的上升。
定制化、低成本、短交期的大規(guī)模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協(xié)同化、可持續(xù)化的智能制造大幅降低生產(chǎn)成本，提升運營效率，讓產(chǎn)品更加環(huán)保，同時確保高品質的產(chǎn)品和服務，以及員工更高的工作幸福指數(shù)。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
本課程基于國內外數(shù)百家企業(yè)的數(shù)字化轉型實踐，分析總結了數(shù)字化轉型的關鍵成功要素，數(shù)字化轉型的各種失敗類型和原因。為數(shù)字化路上的每一位企業(yè)的領導者和管理者提供深度思考，和有價值的參考。
培訓目標：
1. 讓受訓者建立數(shù)字化時代管理者和員工的關于數(shù)字化轉型的意識。
2. 數(shù)字化領導力是在數(shù)字化轉型的關鍵
3. 理解數(shù)字化技術如何驅動企業(yè)提升客戶體驗、進行高效精準的運營、構建生態(tài)和進行業(yè)務模式的創(chuàng)新。
4. 數(shù)字化轉型是企業(yè)文化、流程和組織架構的變革
培訓大綱：
1. 必然——數(shù)字化轉型是制造企業(yè)唯一出路
1.1. 數(shù)字化轉型為企業(yè)帶來的六大競爭力
1.1.1. 構建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
1.1.2. 鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新
1.1.3. 精準的運營，得到速度，敏捷，柔性，質量和成本的競爭優(yōu)勢
1.1.4. 基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)
1.1.5. 服務創(chuàng)新，基于結果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。
1.1.6. 充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
1.2. 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，
1.3. 躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上
1.4. 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉型
2. 數(shù)字化企業(yè)的組織、流程、目標和考核管理變革有哪些挑戰(zhàn)？
2.1. 組織賦能，個體創(chuàng)新時代需要專家型人才
2.2. 高效協(xié)同型組織——破除部門的“墻”
2.3. 敏捷型組織——數(shù)字化時代的組織架構
2.3.1. 高層洞察趨勢，構建平臺和組織能力，
2.3.2. 專家和中層成為業(yè)務中臺的專家資源，
2.3.3. 敏捷型業(yè)務小團隊快速應變，快速調整適應技術和業(yè)務的快速變化
2.4. 數(shù)字化時代需要的人才能力
2.4.1. 數(shù)字化意識能力
2.4.2. 數(shù)字化領導力
2.4.3. 數(shù)學能力
2.4.4. 溝通和合作能力
2.5. 數(shù)字化時代的團隊文化——快速行動，勇于試錯的企業(yè)文化
3. 數(shù)字化的領導力
3.1. 數(shù)字化領導力是企業(yè)數(shù)字化轉型的靈魂
3.2. 數(shù)字化時代，領導者面臨的挑戰(zhàn)
3.3. 數(shù)字化領導力的定義
3.4. 數(shù)字化領導力的評估
3.5. 數(shù)字化領導力的培養(yǎng)
3.6. 成為數(shù)字化時代的合格領導者
4. 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等前沿技術在制造業(yè)中的應用及對經(jīng)營管理工作的新要求
4.1. 5G+物聯(lián)網(wǎng)喚醒萬物，泛在連接，互操作，云邊互動帶來平臺化管理。
4.2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)，AI3.0+工業(yè)，帶來數(shù)據(jù)+知識驅動。
4.3. 智能制造和智能產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、服務。
4.4. 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；
4.5. 數(shù)字化技術讓客戶、技術、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務模式的快速迭代和創(chuàng)新。
4.6. 精準的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察。
4.7. 平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務。
4.8. 實時互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。
4.9. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務一體化的數(shù)據(jù)驅動高效精準的運營。
4.10. 數(shù)據(jù)驅動的高柔性自動化加工、組裝、檢測產(chǎn)線。
4.11. 數(shù)據(jù)驅動的精準內部和外部物流。
4.12. 數(shù)字孿生和聯(lián)合仿真，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實。
4.13. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。
5. 數(shù)字化技術為制造業(yè)帶來哪些商機——價值點發(fā)掘
5.1. 以用戶為中心，以數(shù)字化技術賦能為翅膀，以創(chuàng)造價值為目標重塑商業(yè)模式和企業(yè)生態(tài)圈。
5.2. 前瞻性的理解和認知數(shù)字化時代的人文、社會、經(jīng)濟、政治、職業(yè)和家庭，引領我們快速轉型。
5.3. 以數(shù)字化時代的三大價值觀看數(shù)字化社會商機無限
5.4. 結果導向型經(jīng)濟——成全別人，成就自我。
5.5. 跨界合作，生態(tài)式生存——分享就是收獲，選擇就是進步。
5.6. 體驗導向型經(jīng)濟——用戶思維，基于場景體驗的技術和商業(yè)創(chuàng)新。
5.7. 敏捷高效精準柔性化運營帶來的成本、質量、安全價值機會盤點。
5.8. 數(shù)據(jù)和知識驅動的質量管理體系帶來的價值。
6. 基于數(shù)據(jù)和模型的運營仿真
6.1. 工廠建模
6.1.1. 產(chǎn)品工藝建模
6.1.2. 制造資源建模
6.1.3. 物流倉儲建模
6.1.4. 供應鏈建模
6.1.5. 生產(chǎn)策略建模
6.1.6. 企業(yè)運營仿真
7. 數(shù)據(jù)流自動化驅動流程自動化
7.1. 數(shù)據(jù)治理3.0——業(yè)務驅動型數(shù)據(jù)治理
7.2. 業(yè)務和技術邏輯模型化、軟件花——潛在知識顯在化，顯在知識邏輯化，邏輯知識軟件化
7.3. RPA軟件介紹
8. 數(shù)據(jù)運營
8.1. 從BI到數(shù)據(jù)運營
8.2. 業(yè)務數(shù)字化
8.3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
8.4. 資產(chǎn)服務化
8.5. 服務交付價值
8.6. 數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺
9. 企業(yè)數(shù)字化成熟度評估
9.1. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)（工藝數(shù)據(jù)）管理現(xiàn)狀評估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀。
9.2. 工廠業(yè)務系統(tǒng)管理現(xiàn)狀評估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀評估。
9.3. 質量管理現(xiàn)狀評估——PDM/QMS/SCM/MRO等系統(tǒng)中質量管理部分和實際質量管理現(xiàn)狀評估。
9.4. 企業(yè)數(shù)據(jù)集成應用成熟度評估。
9.5. 工廠設備自動化水平評估。
9.6. 工廠智能制造人才隊伍現(xiàn)狀評估。
10. 數(shù)字化轉型愿景規(guī)劃——數(shù)字化智能工廠建設藍圖
10.1. 數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化技術賦能，企業(yè)未來業(yè)務模式和制造運營模式設計
10.2. 業(yè)務流程和組織模式規(guī)劃
10.3. ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM數(shù)據(jù)（信息）數(shù)據(jù)高速公路規(guī)劃（數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅動模式）
10.4. 基于MBD的產(chǎn)品制造信息（PMI）管理模式規(guī)劃——工藝管理規(guī)劃
10.5. 數(shù)據(jù)驅動的高柔性精準高效自動化產(chǎn)線，測試線規(guī)劃
10.6. 廠內物流規(guī)劃——物料的收、存、發(fā)、流轉中的數(shù)據(jù)流和物流設計規(guī)劃，設備設施規(guī)劃。
10.7. 數(shù)據(jù)和知識驅動設備和工裝管理模式規(guī)劃
10.8. 能源動力工程規(guī)劃
10.9. 廠房規(guī)劃
11. 數(shù)字化轉型實施路線圖和項目節(jié)奏
11.1. 關鍵差距和項目實施障礙和風險評估
11.2. 克服障礙的行動，及其時間和資源計劃
11.3. 智能制造技術路線圖
11.4. 項目群（PMO）管理模式
11.5. 項目優(yōu)先級評估
11.6. 子項目計劃
11.7. 總體項目計劃和技術風險管理
