——狄更斯
市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的報(bào)告指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計(jì)到2018年，全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67％、中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。但是現(xiàn)實(shí)是這1000強(qiáng)中只有4%的企業(yè)制定完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并付諸實(shí)施。以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代信息技術(shù)推動(dòng)的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場(chǎng)真正革命，生存和死亡是每一個(gè)制造業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對(duì)的問題！
工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造是德美中三國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)制定的不同國(guó)家戰(zhàn)略。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)制造的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)技術(shù)。在制造環(huán)境中，人、設(shè)備、工具工裝、工藝、環(huán)境設(shè)施的互聯(lián)和交互，使得基于知識(shí)和信息傳遞的自適應(yīng)制造體系成為現(xiàn)實(shí)。
NB-IOT技術(shù)和智能產(chǎn)品使得企業(yè)可以采集用戶的深度使用數(shù)據(jù)，基于此我們可以為客戶提供遠(yuǎn)程運(yùn)維和預(yù)測(cè)性維護(hù)，使得基于結(jié)果的業(yè)務(wù)模式成為可能。
基于廣泛傳感器和邊緣計(jì)算，環(huán)境，設(shè)備，產(chǎn)品都可以自適應(yīng)的精準(zhǔn)高效運(yùn)作。再加上云服務(wù)，和各方資源的高效對(duì)接?；跀?shù)據(jù)的知識(shí)化，知識(shí)的模型化，軟件化，進(jìn)而產(chǎn)生增值的微服務(wù)，一個(gè)基于知識(shí)和共享的藍(lán)圖在全世界的正在展開。
GE基于物聯(lián)網(wǎng)而構(gòu)建的設(shè)備健康管理服務(wù)，為客戶創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；沃爾瑪基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)把補(bǔ)貨速度提升了6倍，庫存降低了20%；因特爾的設(shè)備深度集成聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的工藝優(yōu)化，讓產(chǎn)品良率比同行高出13%。
物聯(lián)網(wǎng)和深度的工業(yè)互聯(lián)帶來海量的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為可能，數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識(shí)，知識(shí)指導(dǎo)行動(dòng)，行動(dòng)產(chǎn)生結(jié)果。
人工智能是用海量的大數(shù)據(jù)，淬煉出的超級(jí)算法，賦予某一領(lǐng)域的超人類認(rèn)知和決策能力。人工智能將賦予人類超級(jí)能力，用于優(yōu)化醫(yī)療，交通，制造，管理等等各個(gè)領(lǐng)域。
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術(shù)。使得知識(shí)的產(chǎn)生和使用有了大眾創(chuàng)新，大眾使用的可能。必將優(yōu)化社會(huì)的知識(shí)、資產(chǎn)和服務(wù)的產(chǎn)生，使用和付費(fèi)的模式，也將改變?nèi)祟惿鐣?huì)的治理結(jié)構(gòu)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計(jì)算、云平臺(tái)（云存儲(chǔ)云計(jì)算）、工業(yè)云應(yīng)用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務(wù)APP）構(gòu)建的一整套泛在連接、云化服務(wù)、知識(shí)積累、應(yīng)用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的集成，構(gòu)建精準(zhǔn)、高效和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集，建設(shè)互聯(lián)、存儲(chǔ)、分析、優(yōu)化的使能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、知識(shí)模型化軟件化復(fù)用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡(jiǎn)潔快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進(jìn)化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻大大降低，數(shù)字換的轉(zhuǎn)型的收益得深度挖掘。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價(jià)值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識(shí)資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價(jià)值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個(gè)卓越的價(jià)值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
課程大綱
一、 未來制造業(yè)的發(fā)展方向——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的“七十二變”
1. 精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點(diǎn)”洞察
2. 平臺(tái)化、模塊化、參數(shù)化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)
3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程
4. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。
5. 數(shù)字雙生，虛實(shí)同步，無限試錯(cuò)，以虛優(yōu)實(shí)
6. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無限。
二、 必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競(jìng)爭(zhēng)力
a) 基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶
b) 基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新
c) 數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
d) 數(shù)字化技術(shù)賦能的超鏈接能力，基于“長(zhǎng)板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)
e) 數(shù)字化技術(shù)賦能服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗(yàn)的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。
f) 數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
2. 數(shù)字化技術(shù)如何改變制造業(yè)
a) 泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。
b) 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無縫，簡(jiǎn)單，易用知識(shí)泛在化，同步化；
c) 數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。
三、 IPV6和5G
1. 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史
2. 世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)架
3. 從IPV4和IPV6
4. IPV6和物聯(lián)網(wǎng)
5. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史
6. 2G/3G/4G/5G/6G的技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)介
7. 5G應(yīng)用前景展望
四、 云技術(shù)和應(yīng)用
1. 云存儲(chǔ)和云計(jì)算
2. ISSA, PAAS, SAAS
3. 云制造概念和應(yīng)用。案例：航天科工云網(wǎng)
4. 微服務(wù)和云化服務(wù)。案例：合力叉車十八寶
5. 云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺(tái)和沃土計(jì)劃
五、 大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)的概念。
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，白機(jī)理，算法，黑機(jī)理、預(yù)測(cè)和決策。
3. 營(yíng)銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費(fèi)者畫像，需求識(shí)別，精準(zhǔn)推薦
4. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測(cè)，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
5. 質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的失效因素精準(zhǔn)定位，預(yù)測(cè)維護(hù)，快速提升。
6. 制造大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的高效精準(zhǔn)配合，輸出卓越的競(jìng)爭(zhēng)力
7. 研發(fā)大數(shù)據(jù)——對(duì)需求精準(zhǔn)理解，精準(zhǔn)選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)商，優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化人員任務(wù)配置。
六、 工業(yè)互聯(lián)中的AI+
1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程
2. 人工智能的分類
3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)
4. 人工智能的對(duì)世界的影響
5. 人工智能的生態(tài)和文化
6. 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景
案例：制造，圖像識(shí)別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化銅箔工藝
案例：制造，語音識(shí)別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)工藝
案例：無人超市，機(jī)器學(xué)習(xí)+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場(chǎng)
案例：產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)
7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
七、 區(qū)塊鏈
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展史
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)原理和運(yùn)作方式
3. 區(qū)塊鏈企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景
4. 區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景
案例：區(qū)塊鏈賦能產(chǎn)地追溯
5. 區(qū)塊鏈生態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景
八、 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書2017》本質(zhì)就是描述了數(shù)字化時(shí)代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維
1. 中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2. 日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化藍(lán)圖需要海量的玩家來繪制
3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無限復(fù)用是出路
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)架解讀
5. 現(xiàn)在世界上最好的幾個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐分享
6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀
7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和趨勢(shì)解讀
8. 參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢(shì)
九、 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖
1. 構(gòu)建數(shù)字化愿景
a) 現(xiàn)狀診斷，了解公司產(chǎn)品和服務(wù)與客戶需求、客戶體驗(yàn)方面的差距
b) 打開視野，了解技術(shù)使能和最佳實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術(shù)工具和技術(shù)能力上的差距
c) 深入內(nèi)省，了解內(nèi)部流程、組織架構(gòu)、內(nèi)部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距
d) 構(gòu)建表述簡(jiǎn)介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅(qū)動(dòng)力的共同愿景。
2. 集中精力搞特區(qū)
a) 打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
b) 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織
c) 用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗(yàn)場(chǎng)景，發(fā)掘客戶的痛點(diǎn)
d) 創(chuàng)造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)
e) 用MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)
f) 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)
3. 按價(jià)值量和基礎(chǔ)條件評(píng)估，制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑
a) 轉(zhuǎn)型愿景和轉(zhuǎn)型障礙
b) 克服障礙達(dá)成目標(biāo)的路徑
c) 核心原則：
i. 最有價(jià)值的最值得轉(zhuǎn)型
ii. 最容易成功的轉(zhuǎn)型易于鍛煉團(tuán)隊(duì)和建立變革的信心
iii. 依據(jù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)、市場(chǎng)、生態(tài)的基礎(chǔ)和商業(yè)價(jià)值評(píng)估確定轉(zhuǎn)型的優(yōu)先次序。
4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值
a) 看見未來，勇于試錯(cuò)。
b) 快速原型，快速迭代。
c) 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破
d) 市場(chǎng)、技術(shù)、客戶、供應(yīng)鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進(jìn)化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機(jī)。
e) 在快速進(jìn)化中優(yōu)化團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。
