解決的核心問題：企業(yè)高層的不想轉(zhuǎn)型、不敢轉(zhuǎn)型、不會轉(zhuǎn)型的問題
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代數(shù)字化技術(shù)推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，涉及到每一個企業(yè)的生存和死亡，是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對的問題！
處于變革時代的我們，面對一系列數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新如：5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、3D打印、機(jī)器人、自動化、AR/VR、網(wǎng)絡(luò)安全等給制造業(yè)帶來的深刻沖擊和變化。這些技術(shù)如何深刻改變你所從事的制造業(yè)的競爭規(guī)則，競爭強度？您的企業(yè)究竟該如何規(guī)劃實施轉(zhuǎn)型升級？如何整合轉(zhuǎn)型所需的人才，技術(shù)和相關(guān)資源？
企業(yè)的管理者要建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知包括：
數(shù)字化技術(shù)如何為企業(yè)賦能，
如何構(gòu)建基于用戶為中心的精準(zhǔn)高效的運營系統(tǒng)，
以客戶體驗為中心的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，
柔性敏捷的制造和交付能力，
共創(chuàng)、共享、共榮的生態(tài)圈，來徹底顛覆整個行業(yè)的游戲規(guī)則。
數(shù)字化驅(qū)動賦能企業(yè)：
l 以客戶為中心，從人性需求出發(fā)創(chuàng)造極致客戶體驗；
l 快速基于客戶體驗數(shù)據(jù)，集成各個學(xué)科前沿的技術(shù)創(chuàng)新，快速的產(chǎn)品迭代創(chuàng)新；
l 構(gòu)建業(yè)務(wù)平臺，打破時間、空間、知識、信息、授權(quán)和風(fēng)險的限制，賦能員工進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運營；
l 打造超鏈接的能力，基于需求快速的進(jìn)行價值鏈的重配，構(gòu)建自己的生態(tài)，進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是把制造業(yè)企業(yè)變成數(shù)字化企業(yè)，即數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)。其核心特征是：
l 快速增長的收入。基于數(shù)字技術(shù)的客戶體驗感知、優(yōu)化設(shè)計能力，進(jìn)而可以精準(zhǔn)高效的獲取，留住客戶，擴(kuò)展客戶；
l 用更少得到更多。高效精準(zhǔn)，深度協(xié)同的產(chǎn)品設(shè)計、制造、運營能力，快速提升企業(yè)的競爭力。
l 快速迭代，持續(xù)創(chuàng)新，顛覆相關(guān)的行業(yè)。用更創(chuàng)造價值的方式（更好的產(chǎn)品和服務(wù)，更有效的業(yè)務(wù)模式，更有生命力的生態(tài)系統(tǒng)）創(chuàng)造收入，吸引和保留客戶，摧枯拉朽的淘汰笨拙的傳統(tǒng)企業(yè)。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能，賦能企業(yè)超級數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)加工，知識挖掘和知識應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動，直接讓企業(yè)可以快速進(jìn)化自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力。
自動化、邊緣智能賦能制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人短缺的困局。
數(shù)字化技術(shù)賦能使得企業(yè)的組織構(gòu)架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業(yè)快速感知外部環(huán)境的變化，快速做出精準(zhǔn)響應(yīng)，把一切變化多成為企業(yè)跟更好、更強、更有價值的機(jī)會。
各個學(xué)科知識的模型化，泛在化便于跨學(xué)科的深度融合和集成創(chuàng)新?；谀K化定義MBD技術(shù)的成熟，使得產(chǎn)品設(shè)計模型化，制造模型模塊化，經(jīng)營模型模塊化，從而推動整個社會創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的上升。
定制化、低成本、短交期的大規(guī)模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協(xié)同化、可持續(xù)化的智能制造大幅降低生產(chǎn)成本，提升運營效率，讓產(chǎn)品更加環(huán)保，同時確保高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，以及員工更高的工作幸福指數(shù)。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
本課程基于國內(nèi)外數(shù)百家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，分析總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵成功要素，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種失敗類型和原因。為數(shù)字化路上的每一位企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者提供深度思考，和有價值的參考。
培訓(xùn)目標(biāo)：
1. 讓受訓(xùn)者建立數(shù)字化時代管理者和員工的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知。
2. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
3. 理解數(shù)字化技術(shù)如何驅(qū)動企業(yè)提升客戶體驗、進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運營、構(gòu)建生態(tài)和進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
4. 認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)文化、流程和組織架構(gòu)的變革
培訓(xùn)大綱：
1. 必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路
1.1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力
1.1.1. 構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
1.1.2. 鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新
1.1.3. 精準(zhǔn)的運營，得到速度，敏捷，柔性，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢
1.1.4. 基于“長板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)
1.1.5. 服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。
1.1.6. 充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
1.2. 數(shù)字化技術(shù)如何改變制造業(yè)
1.2.1. 泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、智能硬件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。
1.2.2. 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；
1.2.3. 數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運作，實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。
1.3. 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，
1.4. 躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上
1.5. 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 數(shù)字化企業(yè)的組織、流程、目標(biāo)和考核管理變革有哪些挑戰(zhàn)？
2.1. 組織賦能，個體創(chuàng)新時代需要專家型人才
2.2. 高效協(xié)同型組織——破除部門的“墻”
2.3. 敏捷型組織——數(shù)字化時代的組織架構(gòu)
2.3.1. 高層洞察趨勢，構(gòu)建平臺和組織能力，
2.3.2. 專家和中層成為業(yè)務(wù)中臺的專家資源，
2.3.3. 敏捷型業(yè)務(wù)小團(tuán)隊快速應(yīng)變，快速調(diào)整適應(yīng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速變化
2.4. 數(shù)字化時代需要的人才能力
2.4.1. 數(shù)字化認(rèn)知能力
2.4.2. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
2.4.3. 數(shù)學(xué)能力
2.4.4. 溝通和合作能力
2.5. 數(shù)字化時代的團(tuán)隊文化——快速行動，勇于試錯的企業(yè)文化
3. 數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力
3.1. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈魂
3.2. 數(shù)字化時代，領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)
3.3. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的定義
3.4. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的評估
3.5. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)
3.6. 成為數(shù)字化時代的合格領(lǐng)導(dǎo)者
4. 數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)打來什么賦能（數(shù)字化綜合認(rèn)知能力）
4.1. 精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察。
4.2. 平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務(wù)。
4.3. 實時互聯(lián)、遠(yuǎn)程運維、預(yù)測性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。
4.4. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動高效精準(zhǔn)的運營。
4.5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性自動化加工、組裝、檢測產(chǎn)線。
4.6. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)內(nèi)部和外部物流。
4.7. 數(shù)字孿生和聯(lián)合仿真，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實。
4.8. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無限。
5. 數(shù)字化技術(shù)為制造業(yè)帶來哪些商機(jī)——價值點發(fā)掘
5.1. 以用戶為中心，以數(shù)字化技術(shù)賦能為翅膀，以創(chuàng)造價值為目標(biāo)重塑商業(yè)模式和企業(yè)生態(tài)圈。
5.2. 前瞻性的理解和認(rèn)知數(shù)字化時代的人文、社會、經(jīng)濟(jì)、政治、職業(yè)和家庭，引領(lǐng)我們快速轉(zhuǎn)型。
5.3. 以數(shù)字化時代的三大價值觀看數(shù)字化社會商機(jī)無限
5.4. 結(jié)果導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——成全別人，成就自我。
5.5. 跨界合作，生態(tài)式生存——分享就是收獲，選擇就是進(jìn)步。
5.6. 體驗導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——用戶思維，基于場景體驗的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。
5.7. 敏捷高效精準(zhǔn)柔性化運營帶來的成本、質(zhì)量、安全價值機(jī)會盤點。
5.8. 數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的質(zhì)量管理體系帶來的價值。
6. 企業(yè)現(xiàn)狀評估
6.1. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)（工藝數(shù)據(jù)）管理現(xiàn)狀評估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀。
6.2. 工廠業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理現(xiàn)狀評估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀評估。
6.3. 質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估——PDM/QMS/SCM/MRO等系統(tǒng)中質(zhì)量管理部分和實際質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估。
6.4. 工廠設(shè)備自動化水平評估。
6.5. 工廠智能制造人才隊伍現(xiàn)狀評估。
7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景規(guī)劃
7.1. 數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)賦能，企業(yè)未來業(yè)務(wù)模式和制造運營模式設(shè)計
7.2. 業(yè)務(wù)流程和組織模式規(guī)劃
7.3. ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM數(shù)據(jù)（信息）數(shù)據(jù)高速公路規(guī)劃（數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動模式）
7.4. 基于MBD的產(chǎn)品制造信息（PMI）管理模式規(guī)劃——工藝管理規(guī)劃
7.5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性精準(zhǔn)高效自動化產(chǎn)線，測試線規(guī)劃
7.6. 廠內(nèi)物流規(guī)劃——物料的收、存、發(fā)、流轉(zhuǎn)中的數(shù)據(jù)流和物流設(shè)計規(guī)劃，設(shè)備設(shè)施規(guī)劃。
7.7. 數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動設(shè)備和工裝管理模式規(guī)劃
7.8. 能源動力工程規(guī)劃
7.9. 廠房規(guī)劃
8. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路線圖和項目節(jié)奏
8.1. 關(guān)鍵差距和項目實施障礙和風(fēng)險評估
8.2. 克服障礙的行動，及其時間和資源計劃
8.3. 智能制造技術(shù)路線圖
8.4. 項目群（PMO）管理模式
8.5. 項目優(yōu)先級評估
8.6. 子項目計劃
8.7. 總體項目計劃和技術(shù)風(fēng)險管理
9. 數(shù)字化人才培養(yǎng)戰(zhàn)略
9.1. 打造數(shù)字化人才能力模型
9.2. 評估公司數(shù)字化人才基礎(chǔ)
9.3. 構(gòu)建數(shù)字化人才庫
9.4. 制定公司數(shù)字化人才發(fā)展策略
9.4.1. 數(shù)字化人才培訓(xùn)體系
9.4.2. 數(shù)字化人才發(fā)展體系
數(shù)字化人才招聘體系
