引爆生產(chǎn)力革命
課程目標
2022年11月，OpenAI上線ChatGPT，短短3個月，GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個對話模型，采用大量的參數(shù)和大量的數(shù)據(jù)進行訓練，基于人類反饋的強化學習算法，將NLP技術和機器學習結合，極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時，GPT模型、擴散模型等新技術的突破，產(chǎn)生了巨大的顛覆力量，帶來了全新的人工智能落地場景和商業(yè)機會。
ChatGPT 的出現(xiàn)將 AIGC 這個概念捧上了熱度高點，但是在討論熱度過后，ChatGPT 的發(fā)展還需面臨一個關鍵問題，即如何才能實現(xiàn)商業(yè)化落地，找到后續(xù)的發(fā)展路徑？對 ChatGPT 而言，企業(yè)管理者有哪些可以參考的商業(yè)化落地方向？
本課程通過對ChatGPT業(yè)務的體系化講解，使企業(yè)管理者能夠快速理解業(yè)務核心本質(zhì)，建立AIGC時代下的全新思維理念，本次分享也是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型、管理者數(shù)字化意識培養(yǎng)的最佳學習路徑。
課程收益
深度復盤-全方位洞察ChatGPT
市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內(nèi)外競品布局方向
技術分析-掌握ChatGPT不同階段的技術底層邏輯
行業(yè)展望-學習AIGC時代下的多場景商用基礎
商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實施路徑
方案特色
通過對相關案例的剖析講解、十分生動且有趣的教練講授風格，以及方案學習過程中的充分互動，使得學員的學習積極性大大提高，學員好評率高。
授課時長
3-6小時 （定制課程）
課程大綱
(注意：實際課程內(nèi)容將根據(jù)實際案例及客戶方具體需求做出優(yōu)化調(diào)整，但不會影響課程核心體系)
章節(jié)1 AIGC時代新紀元，ChatGPT深度復盤
ChatGPT：AI的曠世巨作
ChatGPT: 前景廣闊，打開海量應用場景
ChatGPT的前世今生
CHATGPT的一小步，AI的一大步
CHATGPT到底強在哪？
ChatGPT的背后: 強大的AI公司OpenAI
OpenAI的商業(yè)模式
ChatGPT仍有提升空間
AIGC，星星之火可以燎原
ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展
梳理AIGC的受益廠商
章節(jié)2 市場洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑
OpenAI與微軟合作加速商業(yè)化進程
OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技
( AIGC )浪潮的一部分
產(chǎn)品發(fā)布后用戶數(shù)分析
ChatGPT已能覆蓋的能力域
ChatGPT具備哪些先進性特征
哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)：
谷歌：注資3億美元投資競品Anthropic
微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競爭力
亞馬遜：已將ChatGPT受到運用在各種工作職能中
Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為
Jasper ：采用同類底層技術，證明巨大商業(yè)潛力
國內(nèi)廠商(百度&騰訊)：高度關注 積極探索前沿技術
AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼：國外ChatGPT的優(yōu)勢遙遙領先并有望延續(xù)
國內(nèi)市場中哪些企業(yè)更具優(yōu)勢
附.大模型廠商整體測評報告
主流大模型綜合指數(shù)分析
ChatGPT4
ChatGPT3.5
文心一言
通義千問
訊飛星火
商湯商量
ChatGLM
Vicuna-13B
以上各家基礎能力對比介紹
各家產(chǎn)品智商測試案例介紹
各家產(chǎn)品情商測試案例介紹
各家產(chǎn)品工作提效案例介紹
國內(nèi)大模型應用總結與展望
章節(jié)3 技術路徑分析：基于人類反饋系統(tǒng)，ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應用
ChatGPT經(jīng)歷多類技術路線演化過程分析
Transformer的應用標志著基礎模型時代的開始
Transformer奠定生成式AI領域的游戲規(guī)則
Transformer實現(xiàn)不同技術場景對應的不同技術原理
GPT-1 ：借助預訓練，進行無監(jiān)督訓練和有監(jiān)督微調(diào)
GPT-2 ：采用多任務系統(tǒng)，基于GPT-1進行優(yōu)化
GPT-3取得突破性進展，任務結果難以與人類作品區(qū)分開來
InstructGPT模型在GPT-3基礎上進一步強化
ChatGPT核心技術優(yōu)勢--
提升了理解人類思維的準確性！
ChatGPT第三階段發(fā)展的必然產(chǎn)物
章節(jié)4 行業(yè)進程展望： AIGC奠定多場景商用基礎
ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊
AIGC行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了三個主要時期
AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋領域
AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家
AIGC有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式
不同模態(tài)對應著各種生成技術及應用場景
AIGC文本生成技術商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)
AIGC圖像生成技術&音頻生成技術&視頻生成技術
為AIGC應用生態(tài)中的高潛力場景
AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式
AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界
AIGC促進各行業(yè)轉型升級：
--教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)
AIGC在十三個場景的應用
AIGC +營銷： 從認知到復購的全鏈路策略支持助手
AIGC +客服：客戶線索留存和規(guī)則優(yōu)化已實現(xiàn)
AIGC +辦公協(xié)同：賦能創(chuàng)新與更進一步的自動化
AIGC +信息安全 ：精準防御 ，高效響應
AIGC +產(chǎn)品/交互設計 ：助力產(chǎn)品上線全面加速
AIGC +基礎作業(yè)環(huán)節(jié) ：合格的辦公室文員與助手
AIGC +出海服務： 語言與市場差異帶來的阻礙大大降低
AIGC +數(shù)據(jù)治理 ：激活數(shù)據(jù)潛能， 驅動治理創(chuàng)新
AIGC +知識管理 ：構建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT”
AIGC+ERP ：從場景驅動到預測分析，用AI賦能業(yè)務管理過程加快商業(yè)價值實現(xiàn)
AIGC +MES ：生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作
AIGC +軟件開發(fā)： 全流程智能輔助 ，令開發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務
AIGC +財稅服務：還是解決風控和基礎報表問題
AIGC +人力資源 ：效率與決策變革撬動HR變革
AIGC +靈活用工：更明確找什么人、做多少事
章節(jié)5 商業(yè)落地方向：ChatGPT商用前景可期
ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus發(fā)布，商業(yè)化序幕已經(jīng)拉開
ChatGPT+傳媒：實現(xiàn)智能新聞寫作，提升新聞的時效性
ChatGPT+影視：拓寬創(chuàng)作素材，提升作品質(zhì)量
ChatGPT+營銷：打造虛擬客服，賦能產(chǎn)品銷售
ChatGPT+娛樂：人機互動加強，激發(fā)用戶參與熱情
ChatGPT+教育：賦予教育教材新活力，讓教育方式更個性化、更智能
ChatGPT+金融：幫助金融機構降本增效，讓金融服務更有溫度
ChatGPT+醫(yī)療：賦能醫(yī)療機構診療全過程
ChatGPT現(xiàn)存的推廣阻力？
本章可能涉及定制行業(yè)案例：附金融行業(yè)參考
ChatGPT如何改變銀行業(yè)？
機遇與挑戰(zhàn)：主動革新？被顛覆？
銀行客服：或將開啟深度智能化階段
業(yè)務前端：客戶識別及產(chǎn)品匹配有望進一步細化
業(yè)務中端：案頭工作AI替代，業(yè)務運轉效率有望提升
科技基礎：基礎設施重構，算力需持續(xù)投入
合規(guī)與成本：十字路口上的最大考驗
數(shù)據(jù)隱私：銀行數(shù)據(jù)的特殊性決定了應用第三方技術的審慎性
系統(tǒng)穩(wěn)定：內(nèi)容輸出正確性及系統(tǒng)運行穩(wěn)定性受制于人
成本投入：自主與合作，投入與收益之間的取舍
Q&A
